[Hiring] Senior Data Engineering Professional @Radix
Senior Data Engineering Professional @Radix
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 5d ago

[Hiring] Senior Data Engineering Professional @Radix

5d ago - Radix is hiring a remote Senior Data Engineering Professional. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios.

Como Profissional de Engenharia de Dados você vai trabalhar com:

  • Modelagem de Dados: Projetar, implementar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos escaláveis, alinhados às necessidades do negócio e das soluções.
  • Integração de Dados: Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar dados provenientes de fontes heterogêneas, incluindo sistemas OT, IT e sistemas externos, ao ambiente corporativo de dados.
  • Transformação de Dados: Desenvolver e manter lógicas de transformação de dados para preparar, enriquecer e padronizar conjuntos de dados destinados a análises, relatórios e aplicações.
  • Qualidade e Integridade dos Dados: Definir e implementar regras de validação, limpeza e consistência de dados para garantir alta qualidade, precisão e confiabilidade nos domínios de dados mestres de ativos.
  • Otimização de Performance: Otimizar continuamente modelos de dados, consultas e pipelines de transformação para melhorar desempenho, escalabilidade e manutenibilidade.
  • Documentação e Padrões: Produzir e manter documentação clara sobre modelos de dados, transformações, interfaces e padrões de codificação, apoiando reutilização e governança.
  • Colaboração com Stakeholders: Atuar em parceria com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas e equipes de soluções para apoiar iniciativas orientadas a dados e desenvolvimento de produtos.
  • Levantamento de Requisitos: Trabalhar de forma próxima com stakeholders de negócio e técnicos para traduzir requisitos funcionais e não funcionais em modelos de dados robustos.
  • Suporte e Troubleshooting: Analisar e resolver problemas relacionados a dados, identificar causas raiz de questões de qualidade ou desempenho e propor melhorias estruturais.
  • Governança de Dados: Aplicar boas práticas de governança de dados e contribuir para a definição e aplicação de padrões, convenções de nomenclatura e modelos de ownership.
  • Atuar como referência em modelagem de dados dentro do time, apoiando e orientando profissionais plenos e juniores.

Qualifications

  • Inglês fluente ou avançado para conversação.
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em iniciativas de modelagem, integração e transformação de dados.
  • Conhecimentos em Modelagem Semântica e Ontologia.
  • Pelo menos 7 anos de experiência.
  • Sólido entendimento de princípios de modelagem de dados conceitual, lógica e física.
  • Forte capacidade analítica e pensamento estruturado para resolução de problemas.
  • Boa comunicação, com capacidade de interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
  • Alto nível de atenção aos detalhes, com foco em qualidade e consistência dos dados.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e, ao mesmo tempo, colaborar efetivamente em equipes multidisciplinares.

Requirements

  • É um diferencial se você tiver:
  • Experiência com Palantir.
  • Experiência com ferramentas de gerenciamento de metadados, linhagem de dados (data lineage) e catálogos de dados.
  • Certificações em Engenharia de Dados ou Arquitetura de Dados.
  • Experiência de domínio com dados mestres de ativos, hierarquias de equipamentos, tags ou modelos de dados industriais.

Benefits

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo).
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes).
  • Vale refeição / alimentação flexível.
  • Auxílio home office.
  • Day off (no mês do aniversário).
  • Wellhub (antigo Gympass).
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas.
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho).
  • Apoio em saúde mental com a Wellz.
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros.
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma.
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa).
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil.
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar.
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers.
  • Planos de incentivos.
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