[Hiring] Senior Data Engineer @Luby

Role Description

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis no Google Cloud Platform. Você será responsável por desenvolver a ingestão, a modelagem e a garantia de qualidade dos dados de ponta a ponta, integrando novas fontes aos padrões já estabelecidos e entregando dentro da infraestrutura e do processo de mudança mantidos pelo time do cliente, com documentação e runbooks como parte do trabalho.

• Desenvolver modelos e consultas no BigQuery com particionamento, clustering e modelos incrementais, com atenção a performance e custo.
• Construir transformações modulares em dbt, com testes, documentação e metadados.
• Desenvolver e manter DAGs no Cloud Composer/Airflow, com agendamento, dependências, retries e alertas.
• Escrever código de pipeline em Python para ingestão e desenvolvimento de conectores.
• Implementar diferentes padrões de ingestão e modelar os dados em estruturas dimensionais e normalizadas.
• Garantir a qualidade dos dados e registrar metadados e lineage no Dataplex/Data Catalog.
• Atuar com Git e CI/CD, documentando runbooks como parte da entrega.

Qualifications

• Experiência sólida com BigQuery: particionamento, clustering, modelos incrementais, tuning de performance e SQL com consciência de custo.
• Experiência com dbt e SQL avançado, incluindo modelagem dimensional e lógica de reconciliação.
• Vivência com Cloud Composer ou Airflow na criação e operação de DAGs.
• Proficiência em Python para pipelines em nível de produção, utilitários de ingestão e conectores.
• Experiência com múltiplos padrões de ingestão: file drop/SFTP, CDC (Datastream), APIs SaaS, Pub/Sub e planilhas para o warehouse.
• Domínio de modelagem dimensional e normalizada, com mapeamento origem-destino, slowly changing dimensions e histórico de eventos.
• Conhecimento em qualidade de dados (freshness, completude, integridade referencial, schema drift) e em metadados e lineage.
• Proficiência em Git e CI/CD, GCS (landing zone, lifecycle, raw-to-standardized).
• Fundamentos de IAM.
• Inglês avançado/fluente para comunicação com o cliente.

Requirements

• Experiência com Terraform, contribuindo com módulos sobre um padrão já existente.
• Familiaridade com camada semântica de Power BI ou com Looker.
• Experiência com entrega de APIs no GCP (Cloud Run, API Gateway) para serviços baseados em data marts.
• Uso de desenvolvimento assistido por IA para scaffolding de conectores e geração de testes.
• Vivência em domínios de dados de real estate comercial ou serviços financeiros.

Benefits

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.