[Hiring] Senior Data Architect @Bm Vagas

Role Description

• Definir e conduzir a estratégia e o roadmap de arquitetura de dados corporativa com stakeholders e liderança
• Estabelecer e governar padrões, design patterns e boas práticas, além de conduzir revisões de arquitetura
• Projetar e documentar a arquitetura de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)
• Arquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud
• Desenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos
• Modelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service
• Definir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards
• Promover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados
• Estruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas
• Automatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance
• Desenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados
• Documentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave
• Ser ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware
• Atuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores
• Dedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados
• Disponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA)

Qualifications

• Inglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA
• Experiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração
• Histórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas
• Modelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas)
• SQL avançado e administração de PostgreSQL, SQL Server e BigQuery
• Arquitetura de topologias híbridas (nuvem e on-premises) e replicação heterogênea para cargas OLTP e OLAP
• ETL/ELT em escala com dbt, SSIS, Airflow e PySpark
• Python (preferencial), Java ou Scala
• Arquiteturas de data lake e data warehouse em nuvem
• Catálogo de dados: Alation ou Dataplex
• BI e visualização: Power BI, Spotfire, Tableau, JMP ou Metabase
• Monitoramento e alertas: Prometheus, Grafana, DataDog ou Nagios
• Vivência com outras nuvens (AWS, Azure)

Requirements

• Migração de grandes bases PostgreSQL self-hosted para serviços gerenciados em nuvem
• Google Cloud: Cloud Composer (Apache Airflow) e Datastream
• Governança de dados e MDM, com gestão de metadados e catálogo corporativo
• Infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para plataformas de dados
• Test Data Management para provisionamento de ambientes não produtivos isolados
• Certificações Google Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect

Benefits

• Flexível com sobreposição parcial com o horário do Pacífico dos EUA