[Hiring] Mid-level Data Engineer @Radix

Role Description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios.

Como Profissional de Engenharia de Dados você vai:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação, modelagem e contextualização de dados de diferentes fontes.
• Atuar na organização e estruturação de dados em plataformas de dados industriais, garantindo qualidade, consistência e governança.
• Implementar processos de ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código.
• Trabalhar em conjunto com times multidisciplinares (engenharia, ciência de dados, produto e negócio) para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Apoiar iniciativas de análise, visualização e uso avançado dos dados, garantindo que os dados estejam prontos para consumo.
• Atuar na integração de dados de múltiplas fontes, observando políticas de governança e boas práticas de modelagem.
• Participar ativamente do ciclo de vida dos projetos, interagindo com times de ciência de dados, infraestrutura, segurança e governança.
• Contribuir para a melhoria contínua da equipe, orientando pares, otimizando códigos e promovendo padrões técnicos.
• Definir arquiteturas de dados alinhadas às necessidades do negócio, com foco em desempenho e otimização de custos.

Qualifications

• Inglês avançado para conversação.
• Domínio técnico sobre ferramentas e metodologias de engenharia de dados, sendo capaz de preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
• Conhecimento de lógica de programação, o básico de linguagem para ETL como por exemplo SQL e Python.
• Conhecimento sobre os diversos tipos de dados (estruturados e não estruturados) em suas diversas tecnologias (parquet, avro, bd relacional, bd a documento, etc).
• Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
• Conhecimento de plataforma de dados, como por exemplo databricks, snowflake, cognite, tableau, google bigquery ou afins.
• Domínio das principais tecnologias utilizadas na engenharia de dados tais como Hadoop, Spark, bancos colunares ou afins.
• Intuição sobre o funcionamento interno dos métodos estatísticos dos algoritmos.
• Conhecimento sobre sistemas distribuídos e suas tecnologias existentes correlatas.

Requirements

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
• Experiência ou conhecimento em plataformas de dados industriais, como o Cognite Data Fusion (CDF).
• Vivência com dados industriais ou operacionais (OT, IoT, sensores, séries temporais).
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines (como Airflow ou similares).
• Experiência com contextualização de dados e integração entre dados técnicos e de negócio.
• Participação em projetos de plataformas de dados, data lakes ou data hubs.

Benefits

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo).
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes).
• Vale refeição / alimentação flexível.
• Auxílio home office.
• Day off (no mês do aniversário).
• Wellhub (antigo Gympass).
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas.
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho).
• Apoio em saúde mental com a Wellz.
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros.
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma.
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa).
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil.
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar.
• Médico consultor para acompanhamento de radixers.
• Planos de incentivos.