Data Scientist - Mid Level (Data Analytics) @Five Acts
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] Data Scientist - Mid Level (Data Analytics) @Five Acts

YDay - Five Acts is hiring a remote Data Scientist - Mid Level (Data Analytics). 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

  • Você fará parte da gerência de Transformação de Cadastro de Clientes, atuando em:
    • Explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.
    • Desenvolver e/ou aplicar conceitos de agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
    • Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
    • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
    • Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades.
    • Colaborar com áreas de negócio e engenharia para implementar soluções orientadas a dados.
    • Apoiar iniciativas de governança e qualidade de dados, incluindo técnicas de data profiling e enriquecimento.
    • Documentar metodologias, processos e resultados de forma acessível e organizada.

Qualifications

  • Conhecimentos Técnicos:
    • Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
    • Experiência com projetos envolvendo automação de análises e geração de insights.
    • Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais.
    • Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
    • Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados.
    • Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados.
    • Conhecimento em Python e SQL.
    • Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks).
    • Habilidade para criação de apresentações (PowerPoint) e relatórios analíticos.
    • Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
    • Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
    • Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
    • Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.
  • Perfil Desejado:
    • Proatividade e curiosidade analítica.
    • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
    • Foco em resultados e melhoria contínua.
    • Interesse por inovação, qualidade de dados e experiência do cliente.

Requirements

  • Analisar dados de cadastro de clientes para encontrar principais gaps, ausência de informações, duplicidades e inconsistências.
  • Realizar análises para identificar a origem ou motivação dos problemas.
  • Executar análises descritivas e exploratórias para gerar insights.
  • Propor soluções baseadas em dados para melhoria da qualidade cadastral.
  • Conduzir testes A/B e backtests com fornecedores para validar hipóteses.
  • Aplicar técnicas de amostragem para estudos comparativos de dados.
  • Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de oportunidades.
  • Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro.
  • Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança.

Benefits

  • Vales Alimentação e Refeição (Swile)
  • Cobertura de até 100% em Plano de Saúde e Odontológico
  • Seguro de Vida em grupo
  • Trabalho remoto
  • Convênio Saúde Mental - psicoterapia online e presencial
  • Incentivo a certificações e cursos
  • Convênio para cursos de pós-graduação e MBA (Esalq/USP)
  • Parceria com escolas de idiomas
  • Parceria com academias e apps de bem-estar (Wellhub)
  • Palestras e rodas de conversa internas
  • Bônus por indicação
  • Happy hours
  • Mimos em datas comemorativas
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