[Hiring] Data Scientist (Experience in Banking) KP-001 @Keppri

Role Description

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con entre 3 y 5 años de experiencia, responsable de diseñar, desarrollar y optimizar modelos analíticos descriptivos, predictivos y prescriptivos que permitan mejorar la toma de decisiones y generar impactos operacionales tangibles, escalables y repetibles para el negocio.

• Diseñar modelos analíticos y seleccionar técnicas, variables, codificaciones y algoritmos adecuados.
• Desarrollar el código de los modelos y asegurar su correcto funcionamiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos para generar insights y apoyar decisiones informadas.
• Identificar relaciones entre variables y construir soluciones basadas en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
• Optimizar modelos para asegurar escalabilidad, repetitividad y eficiencia.
• Apoyar el roadmap de modelos y actividades analíticas junto con el líder del equipo.
• Liderar el monitoreo, mantenimiento y actualización de los modelos implementados.
• Co-liderar el despliegue de modelos en ambientes tecnológicos internos junto con Arquitectura de Datos.
• Guiar técnicamente a otros científicos de datos del equipo.

Qualifications

• Experiencia de 3 a 5 años en ciencia de datos o analítica avanzada.
• Al menos 2 años de experiencia en modelación analítica predictiva o prescriptiva.
• Manejo de grandes volúmenes de datos y estructuras de datos complejas.
• Conocimiento en matemáticas aplicadas, inteligencia artificial, machine learning, reinforcement learning, estadística y econometría.
• Experiencia en desarrollo integral de soluciones: extracción, modelamiento, despliegue y reportes.
• Manejo de Python, Spark/PySpark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, Big Data y APIs LLMs.
• Conocimiento medio en CI/CD y calidad de datos.
• Deseable participación o reconocimientos en concursos de analítica.

Requirements

• Pensamiento algorítmico.
• Capacidad analítica.
• Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
• Orientación al cliente.
• Entendimiento del negocio.
• Trabajo bajo presión.
• Capacidad para liderar y guiar equipos analíticos.