[Hiring] Data Engineering Specialist I @Experian

Role Description

Estamos buscando uma pessoa para assumir uma posição estratégica de Especialista de Engenharia de Dados, atuando na sustentação, evolução e escalabilidade da Teia de Relacionamento, uma das principais iniciativas de inteligência relacional da Serasa Experian.

A Teia é uma plataforma baseada em tecnologia de grafos que conecta centenas de milhões de entidades e relacionamentos, apoiando processos de prevenção à fraude, compliance, investigação, risco e inteligência de negócios. O produto já opera em ambiente produtivo e está em fase de expansão para novas verticais e casos de uso.

Buscamos alguém com forte experiência em engenharia de dados, arquitetura cloud e modelagem de dados complexos, capaz de liderar tecnicamente a evolução dos pipelines, garantir qualidade e governança dos dados e apoiar a construção da próxima geração de capacidades analíticas e relacionais da plataforma.

Qualifications

• Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Experiência avançada em Python e SQL
• Experiência com arquitetura de dados em Cloud (preferencialmente AWS)
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados
• Conhecimento em modelagem de dados, Data Quality e Data Governance
• Teoria de Grafos

Requirements

• Experiência sólida em Engenharia de Dados
• Experiência atuando como referência técnica ou líder técnico de dados
• Experiência em ambientes de alta volumetria
• Experiência em arquitetura de dados em cloud
• Linguagens e Ferramentas:
• Python avançado
• SQL avançado
• Apache Airflow
• Git
• APIs REST
• Cloud:
• AWS avançado
• S3
• IAM
• CloudWatch
• DynamoDB
• Athena ou serviços equivalentes de analytics
• Engenharia de Dados:
• ETL e ELT
• Data Quality
• Data Lineage
• Data Governance
• Modelagem de dados
• Observabilidade de dados
• Otimização de pipelines
• Competências:
• Forte capacidade analítica
• Visão arquitetural
• Autonomia técnica
• Capacidade de influenciar decisões
• Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares
• Excelente comunicação com áreas técnicas e de negócio

Benefits

• Trabalhar em um dos maiores ecossistemas de dados relacionais do país
• Lidar com centenas de milhões de entidades e bilhões de conexões potenciais
• Resolver desafios reais de fraude, identidade digital, compliance e inteligência relacional
• Utilizar tecnologias modernas de cloud e graph databases