Data Engineering Lead @ICON Solutions do Brasil
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] Data Engineering Lead @ICON Solutions do Brasil

YDay - ICON Solutions do Brasil is hiring a remote Data Engineering Lead. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Lidera uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines e componentes de plataforma nos ambientes AWS e Azure, equilibrando atuação técnica prática com liderança de pessoas. Trabalha em parceria com o Arquiteto de Dados e stakeholders do negócio para manter o roadmap da equipe alinhado à arquitetura da plataforma e às prioridades de entrega.

Qualifications

  • Mais de 7 anos de experiência em engenharia de dados, incluindo mais de 2 anos em posição de liderança técnica.
  • Experiência prática com AWS (Glue, EMR, Redshift, Lambda, Kinesis) e Azure (Data Factory, Synapse, Databricks).
  • Forte experiência em arquitetura de pipelines, orquestração (Airflow/ADF) e CI/CD para dados.
  • Experiência no desenvolvimento e mentoria de engenheiros e na definição de boas práticas técnicas para uma equipe.
  • Bons conhecimentos de SQL e Python/Scala, com experiência em processamento distribuído de dados (Spark).
  • Experiência com frameworks de qualidade, testes e monitoramento de dados.
  • Boa comunicação e capacidade de planejamento, com facilidade para trabalhar diretamente com stakeholders.

Requirements

  • Liderar e desenvolver uma equipe de engenheiros de dados responsável pela entrega de pipelines em AWS e Azure.
  • Ser responsável pelas decisões de desenho técnico e implementação da arquitetura de pipelines de dados.
  • Estabelecer e garantir boas práticas de engenharia: qualidade de código, testes, CI/CD e documentação.
  • Planejar e priorizar o roadmap da equipe em conjunto com arquitetura e stakeholders do negócio.
  • Diagnosticar e solucionar problemas complexos relacionados a pipelines e plataformas de dados.
  • Promover a adoção de ferramentas de orquestração, monitoramento e qualidade de dados.
  • Trabalhar em parceria com o Arquiteto de Dados para garantir que os pipelines desenvolvidos estejam alinhados à arquitetura da plataforma.

Benefits

  • Modelo de contratação: PJ
  • Local: Remoto
  • Inglês FLUENTE
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