[Hiring] Data Engineering Lead @Zup Innovation

Role Description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.

• Desenhar e implementar plataformas e sistemas de dados reutilizáveis com foco em segurança;
• Definir padrões arquiteturais para fluxos de dados, garantindo escalabilidade e resiliência;
• Liderar a construção de pipelines de ingestão, processamento e governança de dados entre ambientes cloud e on-premises;
• Propor e evoluir soluções de integração entre áreas dependentes usando ferramentas modernas de dados;
• Implementar boas práticas de observabilidade, controle de custos e segurança em ambientes distribuídos;
• Apoiar a disseminação de padrões de desenvolvimento, revisão de código e automação de releases.

Qualifications

• Experiência avançada em Databricks;
• Programação avançada em Python e domínio em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados;
• Experiência prática com Apache Airflow, Spark, S3/Data Lake, Snowflake ou BigQuery;
• Modelagem e otimização de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (DynamoDB);
• Conhecimento em frameworks de machine learning: TensorFlow, PyTorch; orquestração com MLflow/Kubeflow;
• Automação e infraestrutura como código com Terraform/CloudFormation;
• Implementação de pipelines CI/CD para dados e modelos e gerenciamento de ambientes Docker e Kubernetes para processamento distribuído;
• Configuração de ferramentas de monitoramento (DataDog) e visualização (QuickSight).

Requirements

• Experiência avançada com AWS Glue e funções Lambda para integração serverless;
• Prática em otimização de desempenho e custo em ambientes multi-cloud;
• Conhecimentos sólidos em estratégias de segurança, auditoria e compliance para plataformas de dados;
• Arquitetura de soluções event-driven e microservices para sistemas críticos;
• Adoção ou contribuição em projetos open source relevantes ao ecossistema de dados.

Benefits

• Modelo de trabalho remoto por padrão, priorizando a sua liberdade e responsabilidade;
• Liberdade para trabalhar de onde quiser;
• Horários flexíveis;
• Auxílio Educação;
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira;
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse;
• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Parceria na compra de medicamentos;
• Telemedicina disponível 24x7;
• Terapia online gratuita;
• Wellhub;
• Licença maternidade estendida;
• Licença paternidade estendida;
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers;
• Vale-refeição e alimentação;
• Seguro de vida;
• Vale-transporte;
• Auxílio home office;
• Auxílio Creche;
• Auxílio plano telefônico;
• Participação em Lucros e Resultados.