[Hiring] Data Engineer (AWS/LLMs) | SR @Compass UOL
Data Engineer (AWS/LLMs) | SR @Compass UOL
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1wk ago

[Hiring] Data Engineer (AWS/LLMs) | SR @Compass UOL

1wk ago - Compass UOL is hiring a remote Data Engineer (AWS/LLMs) | SR. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

  • Definir e evoluir arquitetura de dados cloud-native na AWS;
  • Projetar modelos de dados otimizados para: consulta operacional (APIs) e consumo pelo agente conversacional;
  • Liderar migração de dados históricos do mainframe;
  • Garantir consistência, integridade e rastreabilidade;
  • Trabalhar com grandes volumes e dados históricos complexos;
  • Construir e manter pipelines de ingestão e transformação;
  • Integrar fluxo existente (PeopleSoft, mainframe, RDS);
  • Otimizar consultas no PostgreSQL;
  • Implementar estratégias de particionamento, indexação e caching (Redis);
  • Reduzir latência para consultas frequentes;
  • Garantir aderência a LGPD, políticas de retenção;
  • Implementar controle de acesso a dados, mascaramento / anonimização quando necessário, auditoria e lineage;
  • Estruturar dados para consumo por LLMs;
  • Apoiar criação de camadas semânticas;
  • Trabalhar com embeddings / indexação semântica (diferencial);
  • Implementar validações de qualidade de dados;
  • Monitorar pipelines e consistência;

Qualifications

  • Experiência com Data Engineering em AWS;
  • Construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão e transformação);
  • Integração de dados de sistemas legados e corporativos (mainframe, PeopleSoft, RDS);
  • Experiência com modelagem de dados para diferentes consumos (APIs e analytics/IA);
  • Forte atuação em PostgreSQL (otimização de queries, performance, indexação e particionamento);
  • Conhecimento em caching (Redis);
  • Experiência com grandes volumes de dados e migração de sistemas legados;
  • Práticas de governança de dados (LGPD, auditoria, lineage, controle de acesso e qualidade);
  • Estruturação de dados para consumo por LLMs (camadas semânticas e embeddings – diferencial);
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Beware of scams! When applying for jobs, you should NEVER have to pay anything. Learn more.
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