[Hiring] Data Engineer @Ninecon

Role Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de forma estratégica na construção, evolução e otimização de ambientes de dados escaláveis e de alta disponibilidade. Este profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até o consumo, garantindo qualidade, segurança, performance e governança, em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e On-Premises.

Descrição das atividades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes em ambientes Google Cloud Platform (GCP) e On-Premises.
• Atuar em todo o ciclo de vida dos dados — da ingestão ao consumo — com foco em qualidade, segurança, performance, governança e automação.
• Utilizar boas práticas de ETL/ELT, Data Lake, SQL, Big Data, DevOps/DataOps, CI/CD/CT, Infraestrutura como Código e metodologias ágeis.
• Colaborar com times técnicos e de negócio.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Implementar e otimizar processos de ETL/ELT.
• Atuar na arquitetura e evolução de Data Lakes e camadas analíticas.
• Desenvolver e otimizar consultas SQL para grandes volumes de dados.
• Integrar dados de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
• Trabalhar com ferramentas de Big Data para processamento distribuído.
• Implementar boas práticas de DevOps aplicadas a dados (DataOps).
• Criar, manter e automatizar pipelines de CI/CD/CT para ambientes de dados.
• Versionar código e pipelines utilizando Git ou plataformas similares.
• Utilizar Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform, para provisionamento e gestão de ambientes.
• Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e observabilidade dos dados.
• Atuar em conjunto com times de Analytics, BI, Data Science e áreas de negócio.
• Participar ativamente de cerimônias e rituais de metodologias ágeis.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em nível sênior.
• Vivência comprovada com Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com pipelines de dados em nuvem e On-Premises.
• Conhecimento avançado em ferramentas ETL/ELT.
• Forte domínio de SQL.
• Experiência com Data Lake e arquiteturas analíticas modernas.
• Conhecimento em DevOps, CI/CD/CT aplicados a dados.
• Experiência com Git ou outras ferramentas de versionamento.
• Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similares).
• Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hive, Beam ou similares).
• Conhecimento em modelagem de bancos de dados.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares).
• Graduação ou cursando Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou Análise de Sistemas.

Requirements

• Experiência com dados de Marketing (CRM, mídia, campanhas, analytics).
• Vivência com ambientes de alta volumetria e dados em tempo real.
• Conhecimento em governança de dados e boas práticas de segurança.
• Experiência com automação e monitoramento de pipelines.

Benefits

• Início Imediato.
• Regime de Contratação: Pessoa Jurídica.
• Modelo de Trabalho: remoto.