[Hiring] Data Engineer @Pantheon

Role Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados. A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI.

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real.
• Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros.
• Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações.
• Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis.
• Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud, automatizando workflows e garantindo escalabilidade.
• Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções.
• Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência profissional com as plataformas Azure e Snowflake.
• Conhecimento em SQL e linguagens de programação, como Python.
• Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes Cloud, especialmente Azure.
• Experiência com ferramentas de dados e pipelines, como:
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Functions
• Azure Event Hub
• Azure DevOps
• Conhecimento de soluções de Data Warehouse, como Snowflake.
• Conhecimento de modelagem de dados, governança e qualidade de dados.

Requirements

• Experiência com Snowflake.
• Conhecimento de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a workflows de dados.
• Certificações em plataformas Cloud ou ferramentas de Data Engineering.
• Experiência em ambientes corporativos de TI e atuação com equipes multidisciplinares.

Benefits

• Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI.
• Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados.
• Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados, apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics.
• Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação.