Data Engineer @SOVRA
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted YDay

[Hiring] Data Engineer @SOVRA

YDay - SOVRA is hiring a remote Data Engineer. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Canada

Role Description

Nous recherchons une personne spécialisée en ingénierie des données ayant une solide expérience pratique de SQL, Python, dbt et des architectures lakehouse modernes sur AWS. Elle est en mesure de prendre en charge l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données, de la capture des changements à la source (CDC) jusqu'à la livraison de modèles Gold gouvernés. Elle est également habituée à évoluer dans un environnement gouverné, desservant plusieurs consommateurs de données, où les données sont considérées comme un véritable produit plutôt que comme un simple rapport.

Daily Responsibilities

  • Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion permettant d'intégrer les données provenant des systèmes sources vers la couche Bronze.
  • Développer les processus de nettoyage, de standardisation et de consolidation dans la couche Silver.
  • Modéliser les ensembles de données de la couche Gold à l'aide de dbt.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Mise en marché (GTM) et Intelligence artificielle pour transformer les besoins d'affaires en produits de données de la couche Gold.
  • Soutenir les besoins des clients externes en matière d'accès aux données et de tableaux de bord intégrés.
  • Assurer le suivi des engagements de service (SLA) des pipelines et résoudre les incidents en production.
  • Contribuer à l'implantation de nouveaux mécanismes d'ingestion et à l'optimisation des coûts et des performances de la plateforme lakehouse.

Qualifications

  • Bach en informatique, ingénierie ou autre programme connexe.
  • Trois (3)+ ans d'expérience en ingénierie des données, entreposage de données et processus ETL.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL.
  • Expérience avec les services de données AWS, notamment S3, Glue et Athena.
  • Expérience pratique avec dbt (data build tool) pour la transformation et la modélisation des données.
  • Connaissance des architectures data lakehouse et de l'architecture médaillon (couches bronze/argent/or).
  • Expérience avec les outils d'Infrastructure as Code (IaC), notamment Terraform.
  • Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Être autorisé(e) à travailler au Canada.

Benefits

  • Milieu de travail inclusif et équitable.
  • Engagement envers l'équité salariale et réévaluation régulière des pratiques en matière de rémunération.
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