[Hiring] Data Engineer @Aurum

Role Description

A missão desse profissional é construir, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados, assegurando que as informações sejam coletadas, armazenadas, processadas e disponibilizadas com confiabilidade, segurança e eficiência.

Responsibilities

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines e infraestruturas de dados para garantir a coleta, o processamento e a disponibilização eficiente das informações.
• Assegurar a qualidade, integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as etapas do ciclo de vida.
• Colaborar com equipes de engenharia, analytics, produto e negócio para viabilizar soluções orientadas por dados.
• Implementar e manter boas práticas de governança, catalogação e gerenciamento de dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
• Apoiar a definição e manutenção de modelos de dados que atendam às necessidades analíticas e operacionais da organização.
• Garantir a conformidade com políticas de segurança e privacidade de dados, em alinhamento com normas e legislações aplicáveis.
• Contribuir para a automação e padronização de processos no ecossistema de dados.
• Participar na avaliação e adoção de novas tecnologias e ferramentas que aumentem a eficiência e a confiabilidade do ambiente de dados.

Qualifications

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Capacidade analítica, atenção a detalhes e perfil colaborativo.
• Noções de segurança, governança e qualidade de dados.
• Vivência com processos ETL/ELT, integração entre sistemas e tratamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura de dados.
• Experiência com ferramentas e serviços de nuvem (preferencialmente Google Cloud Platform — BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer ou equivalentes em AWS/Azure).
• Domínio em linguagens de programação voltadas a dados, especialmente Python e/ou SQL.
• Experiência comprovada em engenharia de dados, atuando com desenvolvimento e manutenção de pipelines em ambiente de produção.

Requirements

• Experiência com ferramentas de orquestração de dados.
• Vivência em ambientes ágeis e foco em entrega contínua de valor.
• Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados (Dataplex, Data Catalog, Collibra, etc.).
• Familiaridade com conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh.
• Experiência com controle de versão e pipelines de CI/CD.
• Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Benefits

• Vale Alimentação/Refeição: R$ 1.300 mensais no cartão flexível, sem desconto em folha.
• Auxílio Home Office: R$ 135,00 mensais, sem desconto em folha.
• Plano de Saúde: Bradesco nacional.
• Plano Odontológico: SulAmérica.
• Seguro de Vida.
• Licenças parentais estendidas: fazemos parte do Programa Empresa Cidadã e oferecemos licenças que apoiam diferentes formatos de família.
• Auxílio Creche: Para filhos(as) até 5 anos de idade.
• Gympass/Wellhub: plataforma de bem-estar, com foco em atividades físicas e saúde integral.
• Conexa Saúde: acesso a 2 consultas psicológicas e 2 consultas nutricionais gratuitas por mês.
• Guapeco: plano de saúde pet com adesão simples, cobertura nacional e reembolsos de até 100%.
• Parceria com escola de idiomas: descontos para os idiomas de inglês e espanhol.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR): se o time bate a meta anual, todo mundo ganha participação nos lucros!
• Semana Relax: Não trabalhamos nos dias úteis entre as datas de natal e ano novo.
• Auxílio Posto de Trabalho: R$ 2.400,00 para local de trabalho em sua casa confortável.
• Folga de Aniversários: um dia de day off no mês de seu aniversário.
• Trabalhar em um Great Place to Work©: somos uma das melhores empresas para se trabalhar na América Latina e no Brasil.
• E muito mais!