[Hiring] Data Engineer @Cadmus

Role Description

Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa, coletando requisitos de negócio, implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados, com o objetivo de contribuir com a disponibilidade, confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas.

Responsibilities

• Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa, garantindo a disponibilidade, confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas.
• Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas, propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas.
• Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade, assegurando a qualidade e integridade das informações processadas.
• Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa, identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas.
• Apoiar a implementação de práticas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização, contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações.
• Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas, executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas.
• Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines, processos e soluções de dados implementadas, promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções.
• Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados, contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos.
• Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade, promovendo a disseminação do conhecimento técnico.
• Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções, esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados.

Qualifications

• Linguagens de programação SQL, Python e PySpark;
• Plataformas Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake);
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT);
• Bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Fundamentos de big data e processamento distribuído;
• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
• Controle de versionamento (Git);
• Conceitos de governança de dados e LGPD.

Requirements

• Coleta e análise de requisitos de negócio;
• Documentação técnica.

Benefits

• 🍽 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (Ifood Beneficios)
• 🏥 Assistência Médica (Amil)
• 💼 Seguro de Vida
• Benefícios Opcionais:
• 😁 Assistência Odontológica (Amil)
• 🚗 Vale Combustível
• Parcerias e Outros Benefícios:
• 🏋 Gympass/Wellhub: Acesso a academias com diversas modalidades de treino.
• 🐶 Plano de saúde PET
• 👶🏻 Auxílio Creche
• 💳 Lincard: Clube de parcerias com descontos de até 60% em mais de 4 mil estabelecimentos no Brasil.