[Hiring] Data Engineer @Involves

Role Description

O Data Engineer será responsável por desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Deverá desenhar e implementar arquiteturas, pipelines e soluções que permitam a migração de um ecossistema com bases de dados estruturadas, semiestruturadas e não estruturadas até uma infraestrutura de dados formal, moderna e escalável dentro da solução de Lakehouse com Fabric e Databricks. Garantirá a qualidade e confiabilidade dos dados e dos processos. Além disso, dará suporte e apoio em tickets de nível N3, manterá a documentação atualizada dos procedimentos realizados e contribuirá para a melhoria contínua de processos e rotinas da equipe.

Como será seu dia a dia:

• Alinhar requisitos de negócio com os sponsors dos projetos
• Mapear as fontes de dados utilizadas nos projetos (MSSQL, Postgres, MongoDB, etc.)
• Modelar estruturas de dados que deem suporte aos produtos de Retail Analytics e Smart Task
• Desenvolver processos de Data Integration para o Data Lakehouse
• Apoiar na resolução de problemas relacionados com a qualidade e oportunidade de dados em Lakehouse
• Analisar, monitorar e identificar pontos de melhoria no rendimento dos processos de integração de dados
• Identificar formas de melhorar a confiança, eficiência e qualidade dos dados
• Desenhar, acompanhar e implementar o plano de migração de clientes com tecnologia antiga até a modernização da base de dados, requerimentos de negócio e necessidades de gestão
• Entregar atualizações às partes interessadas baseadas em análises
• Investigar e propor novas soluções para a evolução contínua dos processos de engenharia de dados
• Trabalhar com entregáveis e documentar ações realizadas em ferramentas de gestão de projetos

Qualifications

• Ser organizado para trabalhar em um formato auto gerenciável
• Sólido conhecimento com banco de dados relacional e não-relacional
• Experiência com modelagem multidimensional
• SQL/T-SQL avançado (procedimentos armazenados, otimização de performance)
• Ter atuado em projetos de Business Intelligence
• Microsoft Fabric (Pipelines/ADF, Lakehouse & Warehouse, Mirroring/Shortcuts/OneLake, Deployment pipelines)
• Databricks (Jobs/Lakeflow, Notebooks, Asset Bundles – IaC)
• Versionamento com Git

Requirements

• Espanhol avançado e ou inglês avançado
• Infraestrutura como código (IaC) com Terraform
• Experiência com modelagem dimensional/estrela, SCD, CDC e performance tuning em Data Warehouses
• Experiência com comandos do SO Linux
• Experiência com Unity Catalog (governança em Databricks), Delta Sharing
• Ter atuado com metodologias ágeis

Benefits

• Cultura Remote First & Anywhere Office – Trabalhe de qualquer lugar
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