[Hiring] Data Analysis/Engineering Leader @드림어스컴퍼니

Role Description

음악의 잠재력을 세상의 가치로 만드는 일에 함께할 동료를 찾습니다. 매일 10만 곡이 쏟아져 나오지만, 팬을 만나는 음악은 1%에 불과합니다. 드림어스는 더 많은 음악이 팬을 만나고, 더 큰 무대로 이어져 성장할 수 있도록 음악 IP의 생애주기를 설계합니다. 이 일에 함께하고 싶다면 지금 드림어스에 지원해 주세요!

팀을 소개합니다. FLO는 올 상반기 글로벌 팬 플랫폼 FLO ZIP을 출시하며, 기존의 FLO 스트리밍을 넘어 아티스트의 성공을 만드는 브랜드로 확장하고 있어요. 음원 유통·공연·MD로 이어지는 K-POP 밸류 체인 위에서, 데이터로 봐야 할 플랫폼과 도메인도 늘어났어요.

데이터팀의 미션은 여러 사업/플랫폼에 흩어진 데이터를 신뢰할 수 있는 형태로 모아, 회사가 더 나은 판단을 내리게 하는 거예요. 전사가 같은 기준으로 지표를 보게 만들고, 프로덕트와 사업의 의사결정에 필요한 근거를 제공하고, 아티스트의 성장 기회를 데이터로 발굴해 매출 성장에 직접 기여해요.

그에 더해, 데이터로 일하는 방식을 AI로 다시 설계하려고 해요. 데이터팀이 일하는 방식을 바꾸고, 나아가 데이터팀을 거치지 않아도 회사 누구나 데이터로 판단할 수 있는 수준까지 끌어올리는 게 목표예요. 이 변화를 함께 만들어갈 실무형 리더를 모십니다. FLO에서 'AI로 데이터 조직을 혁신한 사례'를 직접 만들 수 있어요.

지금 데이터팀은 소수 정예로 움직이고 있어요. 그래서 이 자리는 이미 짜인 조직을 관리하는 역할이 아니라, 분석 실무나 데이터의 구조와 기준을 세우는 일까지 함께 담당하는 자리예요.

Qualifications

• 드림어스컴퍼니의 비전에 공감하고 몰입할 수 있는 분
• 유관부서와 원활한 커뮤니케이션 및 요건정의에 능하신 분
• 데이터 분석 또는 데이터 엔지니어링 경력 10년~15년이며, 팀 또는 파트를 리딩해본 경험이 있는 분
• SQL과 Python으로 직접 데이터를 분석/추출하고, Redshift·Trino·Spark 같은 AWS 기반 대용량 환경과 Airflow 워크플로우, MSTR·Superset 같은 BI 도구를 활용해 DW·데이터마트와 분석 환경을 만들어본 분
• A/B 테스트와 인과추론에 대한 통계적 이해를 갖추고, 실험 설계와 해석을 주도할 수 있는 분
• 분석 아젠다를 스스로 발굴하고, 그 분석으로 프로덕트·사업의 의사결정을 바꿔 핵심 지표의 성과를 만들어본 분
• 생성형 AI를 실제로 활용하고, AI Workflow를 설계해 분석·운영 생산성을 끌어올려본 분
• 명확히 정의되지 않은 문제를 스스로 정의하고, 비기술 직군과 경영진을 설득해 해결까지 끌고 가본 분

Requirements

• DW 계층과 데이터마트를 어떻게 설계할지, 그 위에서 지표를 어떻게 정의하고 분석할지를 한 사람이 같이 결정
• 데이터 분석과 관련된 AX를 추진
• 하루에 쌓이는 액션 로그가 5억여 건, 청취 데이터가 7천만 건
• 직접 쿼리를 짜고 데이터를 분석해 답을 내는 일
• 팀의 방향을 잡아가는 역할

Benefits

• 선택적 근로시간제에 따라 유연하게 일함
• 매년 100만원 Dream 포인트 지급
• 사내 주택자금 저금리 대출 지원
• 사내 온라인 강의 및 직무 연계 오프라인 강의/세미나 참석 지원
• 연장근로 식대/교통비 지원
• 장기근속 휴가 및 축하금 지원
• 업무 역량부터 자기 개발까지 도서 지원
• 최신 기술 활용에 적극 투자
• 명절 전날 반일 근무
• 결혼 휴가 2주 및 각종 경조사 휴가 지원
• 연 1회 20만원 상당 종합 건강검진 지원
• 단체상해보험 지원
• 휴양 콘도 할인 혜택 제공