[Hiring] Technical Leadership Professional for Projects (Electrical Sector) @Radix

Role Description

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios.

Como Profissional de Ciência de Dados você vai:

• Realizar o papel de liderança técnica em projetos de ciência de dados.
• Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade.
• Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção.
• Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções.
• Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e elevar o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas.
• Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornecer insights estratégicos para a liderança da empresa.
• Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.

Qualifications

• Experiência prática em ciência de dados.
• Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python.
• Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção.
• Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning.
• Experiência com fine tuning de modelos de LLM.
• Experiência em ambientes de computação em nuvem (GCP), incluindo pipelines de dados.
• Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
• Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc.
• Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
• Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
• Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

Requirements

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefits

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos