[Hiring] Staff AI Backend Engineer @paretos

Role Description

Als Staff AI Backend Engineer verantwortest du das technische Rückgrat unserer Decision-Intelligence-Plattform und die Architektur, die sie skalierbar macht. Du gibst die Richtung vor, wie wir skalierbare Backend-Services bauen, die unsere Forecasting- und Optimierungsmodelle, unsere agentischen Workflows und unseren semantischen Data Layer produktiv nutzbar machen.

• Arbeiten AI-first: Claude Code oder vergleichbare CLIs, MCPs und eigene Skills sind dein Standard-Toolkit.
• Denken in Kundennutzen, Produktwirkung und Adoption – Stärkung des Systems statt nur Lösung einzelner Aufgaben.
• Definieren, wie wir Feature-Adoption messen, instrumentieren Nutzungsmuster und steuern die Roadmap gemeinsam mit Product und FDE.
• Verantwortlich für Outcomes, nicht für Output.
• Architektieren, bauen und betreiben skalierbare Backend-Services in Python (FastAPI, Pydantic) für Agent-Workflows, Forecasting und Replenishment.
• Designen von sauberen API- und Service-Contracts zwischen Plattform, Agents, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen.
• Gestalten des semantischen Data Layers: PostgreSQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Pipelines, Caching und Retrieval.
• Definieren, wie wir LLM- und Agent-Systeme ins Backend integrieren: Tool Use, Function Calling, RAG-Pipelines, Eval-Frameworks, Guardrails und Production-Deployment.
• Vorantreiben unserer AI-first-Engineering-Kultur: Claude Code, AI-gestützte Entwicklung und Subagents sind Teil deines täglichen Toolkits.
• Übersetzen mehrdeutiger Business- und Kundenanforderungen in eine kohärente technische Strategie.
• Prototypen schnell und nah am Nutzer, holen eigenständig Feedback ein und entscheiden anhand der tatsächlichen Nutzung.
• Durch Code- und Design-Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards das Engineering-Niveau heben.

Qualifications

• 8+ Jahre als Backend-, Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld.
• Nachweisbare Erfahrung darin, Design und Delivery komplexer Systeme zu leiten – idealerweise im Produkt- oder SaaS-Kontext.
• Startup-Erfahrung (0→1) sehr willkommen.
• Größere Teile einer Tech-Organisation lagen end-to-end in deiner Hand.
• Tiefe Backend-Expertise über Python (FastAPI, Pydantic), sauberes API-Design, asynchrone Programmierung, PostgreSQL und Redis.
• Bewährt in agilen, schnellen Teams.
• Nachgewiesene technische Leadership.
• Ein ausgeprägtes Produktdenken.
• Production-grade LLM- und Agent-Erfahrung.
• Sicherer Umgang mit Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS).
• Ein sehr hohes Maß an Ownership und Souveränität im Umgang mit Ambiguität.
• Klare, überzeugende Kommunikation, technisch wie nicht-technisch.
• Fließendes Englisch.

Benefits

• Hardware-Setup, das du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten.
• Persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr) zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest dann, wenn es am besten zu dir passt.
• Monatliches Benefit-Budget von 60 € für persönliche Ausgaben.
• Reiche Auswahl an Snacks und Getränken im Büro.
• Hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers.
• Vierteljährliche Hacky Days voller Kreativität und neuer Ideen.
• Regelmäßige fachliche und soziale Team-Events, online wie vor Ort.
• Möglichkeit, deinen Vierbeiner mit ins Büro zu bringen.
• Barista-Skills im Büro unter Beweis stellen und an Kaffeegesprächen teilnehmen.