[Hiring] Senior Machine Learning Engineer @Dell Technologies

Role Description

A área de AI Centric Engineering é dinâmica e empolgante, fazendo parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. Conduzimos pesquisas e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e colaboração intensa. Nossa equipe é especializada no desenvolvimento de soluções avançadas de IA que capacitam empresas a inovar, se comunicar e otimizar operações de maneiras nunca antes possíveis.

Junte-se a nós como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior em nossa equipe de AI Centric Engineering em Brasil (remoto) para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo.

Como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior, você será responsável por liderar a implantação, operação, manutenção e confiabilidade de plataformas, agentes e aplicações de IA, incluindo sistemas alimentados por grandes modelos de linguagem. Você atuará na interseção entre DevOps, MLOps, engenharia de software e para garantir que as soluções de IA possam ser desenvolvidas com segurança.

• Liderar a execução técnica de iniciativas de plataformas de IA, incluindo implantação, orquestração, CI/CD, observabilidade, automação e confiabilidade.
• Operar e manter plataformas e aplicações de IA, garantindo escalabilidade, disponibilidade, segurança, desempenho e eficiência.
• Implementar práticas de observabilidade para sistemas de IA.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de domínio para construir protótipos de IA e desenvolver provas de conceito.
• Definir e promover melhores práticas de DevOps, LLMOps, operações de IA responsável, implantação segura, resposta a incidentes, melhoria contínua e prontidão para produção de sistemas modernos de IA.

Qualifications

• Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Estatística, Matemática, Física ou áreas relacionadas.
• Experiência no desenho ou operação de soluções de IA distribuídas.
• Sólida experiência com DevOps, MLOps.
• Sólidas habilidades de programação e experiência com ferramentas de desenvolvimento colaborativo, como GitLab e Jira.
• Sólida experiência com CI/CD, testes automatizados, processos de release, práticas de implantação.
• Sólida experiência prática com conteinerização e orquestração em ambientes de implantação em nuvem ou corporativos, incluindo ferramentas como Docker, Kubernetes, Apache Airflow ou plataformas equivalentes.
• Sólido entendimento de observabilidade.
• Inglês avançado, obrigatório para interação constante com equipes e stakeholders internacionais.

Requirements

• Pós-graduação stricto sensu, como Mestrado ou Doutorado em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas, concluída ou em andamento.
• Sólida experiência com infraestrutura, infraestrutura como código, gateways de modelos, registros de prompts, frameworks de avaliação ou plataformas de observabilidade para IA.
• Experiência com aplicações de IA generativa, sistemas agênticos, soluções de geração aumentada por recuperação (RAG).