[Hiring] Senior Generative AI Engineer @Banco

Role Description

Buscamos um profissional para liderar o desenvolvimento de agentes de IA, soluções analíticas e modelos preditivos, desde a concepção até a implantação em produção.

A posição oferece a oportunidade de atuar com tecnologias avançadas de IA Generativa, arquiteturas multiagentes, machine learning, engenharia de dados e computação em nuvem, construindo soluções inovadoras com aplicação em toda a organização.

Desafios que te esperam aqui no BV:

• Conduzir o discovery técnico das iniciativas, alinhando as regras de negócio da auditoria, o escopo e a viabilidade técnica antes de seguir para a arquitetura e o desenvolvimento.
• Projetar e implementar sistemas avançados baseados em IA Generativa, utilizando arquiteturas multiagente, frameworks de coordenação (LangChain, LangGraph, CrewAI) e implementações complexas de RAG voltadas à análise documental e regulatória.
• Implementar práticas de MLOps e GenAIOps para monitoramento de modelos, versionamento de experimentos, rastreamento de custos e tokens e deploys automatizados via CI/CD.
• Estruturar, testar e manter pipelines de tratamento de dados massivos provenientes de bases como o BigQuery, integrando diferentes fontes com Python (Pandas, PySpark) e SQL avançado para alimentar as esteiras de testes preventivos.
• Desenvolver, executar e otimizar indicadores estatísticos e analíticos em tempo real, aplicando algoritmos de Machine Learning para detecção de anomalias, desvios operacionais e fraudes.
• Construir painéis de monitoramento em tempo real (Grafana e equivalentes) que apoiem os times de auditoria na leitura contínua dos riscos e na comunicação dos achados aos comitês.
• Atuar como guardião ético das soluções, conduzindo testes de viés, alucinação, jailbreak e segurança de prompts, e preservando o sigilo investigativo frente às demais linhas de defesa.

Qualifications

• Sólida experiência profissional como Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning ou Engenheiro de IA Sênior.
• Domínio avançado de Python, com foco em engenharia de software para IA e desenvolvimento de APIs (FastAPI).
• Experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs, com frameworks como LangChain, LangGraph ou CrewAI, integradas a esteiras de GenAIOps.
• Experiência profunda em técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos vetoriais e engenharia de prompts avançada para mitigação de alucinação.
• Domínio do ecossistema Google Cloud, com foco em Kubernetes (GKE), Vertex AI (Agent Builder, Model Registry) e Cloud Run.
• Conhecimento em soluções de persistência e memória de agentes, com prática em bancos de documentos como Firestore ou Datastore.
• Sólido conhecimento de SQL avançado para extração, limpeza e agregação de dados transacionais no BigQuery.
• Prática com versionamento de código (Git), testes automatizados e esteiras de CI/CD.
• Curiosidade e proatividade para testar e validar continuamente novas tecnologias de IA emergentes.
• Excelente capacidade analítica e atenção à qualidade do dado e à precisão estatística dos modelos.
• Facilidade para atuar em times ágeis, traduzindo resultados complexos em insights de negócio.
• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins.

Requirements

• Experiência prévia no desenvolvimento e monitoramento de soluções analíticas para o setor financeiro ou para áreas de GRC.
• Vivência com ferramentas de MLOps e GenAIOps, como MLflow ou Vertex Pipelines, para controle de experimentos.
• Observabilidade de sistemas em tempo real: Grafana, Prometheus e OpenTelemetry.
• Certificações Google Cloud Professional Machine Learning Engineer ou Professional Data Engineer.

Benefits

• Diversidade e inclusão: Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.