[Hiring] Senior Data Scientist - AI @Lyncas

Role Description

Buscamos profissional com base sólida em metodologias tradicionais e disposição para explorar aplicações inovadoras de IA generativa e preditiva. Experiência no ciclo completo de projetos de dados, desde a exploração e pré-processamento até a entrega de modelos escaláveis, com oportunidade de aplicar conhecimentos em IA generativa para resolver problemas complexos em produtos SaaS.

• Desenvolver e implementar modelos preditivos, sistemas de recomendação e análises estatísticas para otimizar produtos e processos.
• Aplicar técnicas de IA generativa (ex: LLMs) em casos específicos, como personalização de conteúdo ou automação de tarefas, integrando-as a soluções tradicionais de machine learning.
• Garantir reprodutibilidade e qualidade nas entregas, utilizando boas práticas de versionamento, testes e documentação.
• Colaborar com engenheiros de dados e produto para estruturar pipelines robustos e alinhar modelos às necessidades do negócio.
• Traduzir requisitos técnicos em insights acionáveis, mantendo equilíbrio entre inovação e viabilidade operacional.
• Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados.
• Implementar boas práticas de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento e reprodutibilidade.
• Colaborar com times de engenharia para integração eficiente de modelos e uso da infraestrutura de dados.
• Participar da definição e evolução da arquitetura técnica em IA preditiva.
• Apoiar a experimentação e entrega de soluções com foco em qualidade e escalabilidade.

Qualifications

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Python, e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, com familiaridade em frameworks de IA generativa (ex: LangChain, LlamaIndex).
• Experiência sólida em ciência de dados, com domínio em análise exploratória, modelagem estatística e construção de modelos de machine learning.
• Experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs e aplicações em cenários reais (ex: fine-tuning, RAG, avaliação de outputs).
• Conhecimento teórico e prático sobre as implicações de causalidade ao desenhar experimentos e algoritmos complexos (modelagem causal).
• Experiência com tecnologias focadas em grandes volumes e consultas rápidas, especificando o uso de Elasticsearch ou similares.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem estatística.
• Experiência com arquitetura de APIs, microsserviços e deployment de modelos em produção.

Requirements

• Experiência em MLOps (MLflow, Airflow).
• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS/GCP/Azure).
• Vivência em produtos SaaS B2B.
• Habilidade de comunicação com stakeholders não técnicos.
• Participação em projetos de ponta a ponta.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

Benefits

• Oportunidades 100% remotas 👨🏻‍💻
• Vale home office 💻
• Feedbacks periódicos 💬
• Programa de indicações 🏅
• Acolhimento psicológico 🙋🏻‍♂️
• Ginástica laboral 🏋️
• Academia de conhecimento 🧠
• Convênio com escola de inglês 🔤
• Reuniões mensais de transparência 🔃
• Happy hour online 🍻
• Kit de boas-vindas 🎁