[Hiring] Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer @Auvaria

Role Description

Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut unsere Kultur prägen. Wir suchen dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

• Architektur & Delivery:
  • Du designst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen.
  • Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen.
  • Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected).
  • Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können.
• Data, MLOps & GenAI:
  • Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows.
  • Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker.
  • Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock.
  • Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails.
  • Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen.
• Consulting & Pre-Sales:
  • Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden.
  • Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops.
  • Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value.
• Knowledge Sharing:
  • Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen.
  • Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter.

Qualifications

• 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen.
• Starke Hands-on-Expertise mit AWS.
• Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen.
• Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle).
• Sehr gute Python-Skills.
• Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar).
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland.

Requirements

• AWS-Zertifizierungen.
• Erfahrung mit Generative AI Projekten.
• Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung.
• Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten.

Benefits

• 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1.
• AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt).
• Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.