[Hiring] Senior Artificial Intelligence Engineer | RD Station @Remoto
Senior Artificial Intelligence Engineer | RD Station @Remoto
Artificial Intelligence
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1wk ago

[Hiring] Senior Artificial Intelligence Engineer | RD Station @Remoto

1wk ago - Remoto is hiring a remote Senior Artificial Intelligence Engineer | RD Station. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Você será peça fundamental na estratégia de IA/ML da área de Operations, colaborando para que o time cumpra seu papel de dono da Estratégia de Receita da empresa. Seu trabalho será desenvolver soluções robustas e escaláveis que habilitem as operações de Marketing, Sales e Customer Success a serem ainda mais data driven, promovendo maior eficiência e impacto nos resultados do negócio.

  • Construir pipelines de treinamento para modelos de Machine Learning e Deep Learning (supervisionado, não supervisionado e modelos de linguagem - LLMs) para resolver problemas de alto impacto.
  • Implementar e manter pipelines MLOps robustos (CI/CD, versionamento, monitoramento de desvio de modelo e drift de dados) para automatizar o ciclo de vida completo do modelo.
  • Integrar modelos de IA com aplicações front-end, back-end e sistemas operacionais, garantindo alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade.
  • Trabalhar em colaboração com Engenheiros de Dados para garantir fornecimento de features de alta qualidade e infraestrutura otimizada para treinamento e inferência.
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e retreinamento quando necessário, além de propor soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e IA.

Qualifications

  • Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins.
  • Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco na operacionalização (deployment) de modelos em produção.
  • Experiência comprovada com o ciclo de vida completo (MLOps) de pelo menos um modelo de Deep Learning ou LLM.
  • Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Functions/Run e Compute Engine.
  • Proficiência em MLOps (CI/CD, versionamento de modelos e data features).
  • Experiência com model serving e contêineres.

Requirements

  • Experiência com Vertex AI.
  • Conhecimento em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e suas aplicações.
  • Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow ou Google Cloud Composer).
  • Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares).
  • Experiência em otimização de modelos para hardware específico (ex: GPUs).
  • Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform).
  • Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer.

Processo Seletivo

  • Aplicação
    • Envio da inscrição;
  • Mindsight
    • Teste de estilo de trabalho;
  • Talent Acquisition
    • Entrevista por competência com o time de recrutamento;
  • Entrevista Técnica
    • Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
  • Entrevista Final
    • Conversa final com a gerência para alinhamento;
  • Offer
    • Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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