Senior Applied Scientist II (NLP) @Coveo
Artificial Intelligence
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1wk ago

[Hiring] Senior Applied Scientist II (NLP) @Coveo

1wk ago - Coveo is hiring a remote Senior Applied Scientist II (NLP). 💾 Salary: unspecified 📍Location: Canada

Role Description

Veux-tu transformer les avancĂ©es les plus pointues en traitement automatique du langage naturel en produits ayant un impact sur des millions d’utilisateurs?

En tant que scientifique appliquĂ©.e senior II au sein de l’équipe, tu contribueras aux technologies linguistiques au cƓur de notre plateforme d’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative.

Tu joueras un rÎle de leader technique en influençant la vision en TALN (NLP), tout en concevant, évaluant et déployant des solutions avancées telles que :

  • Les pipelines de gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration
  • La recherche d’information
  • La recherche sĂ©mantique
  • Les systĂšmes de questions-rĂ©ponses
  • Les agents intelligents

En tant que scientifique appliqué.e senior II, tu vas :

  • Concevoir, dĂ©velopper et optimiser des solutions modernes d’intelligence artificielle basĂ©es sur le langage, de la donnĂ©e aux choix de modĂ©lisation, jusqu’aux stratĂ©gies d’évaluation et aux contraintes de production.
  • Appliquer et dĂ©ployer Ă  grande Ă©chelle des modĂšles de langage de type transformeur, offrant des expĂ©riences fiables et en temps rĂ©el Ă  des clients d’entreprise.
  • Collaborer Ă©troitement avec les dĂ©veloppeurs en apprentissage automatique et l’équipe plateforme en apprentissage automatique afin d’accĂ©lĂ©rer les cycles de recherche et d’innovation.
  • Agir comme rĂ©fĂ©rence technique au sein de l’équipe, guider les dĂ©cisions d’architecture et promouvoir les meilleures pratiques en science appliquĂ©e.
  • Accompagner et mentorer les scientifiques appliquĂ©s afin de soutenir leur dĂ©veloppement et d’élever le niveau d’expertise du groupe.
  • Contribuer Ă  la mise en place de processus de recherche et dĂ©veloppement favorisant l’efficacitĂ©, la rigueur et une culture d’excellence en science appliquĂ©e.
  • Valoriser nos innovations Ă  l’externe par des publications, des prĂ©sentations ou d’autres contenus de leadership d’opinion.

Qualifications

  • Un doctorat, ou une maĂźtrise accompagnĂ©e d’une expĂ©rience de recherche Ă©quivalente, dans un domaine pertinent comme l’apprentissage automatique, l’informatique, les mathĂ©matiques ou la physique.
  • Un minimum de 8 ans d’expĂ©rience dans l’industrie, dans l’application de techniques modernes de traitement automatique du langage naturel, incluant l’apprentissage profond et les grands modĂšles de langage, Ă  grande Ă©chelle.
  • Une solide expĂ©rience dans la conception de modĂšles et de systĂšmes conciliant performance, expĂ©rience utilisateur et rĂ©alitĂ©s de mise en production.
  • Une capacitĂ© dĂ©montrĂ©e Ă  livrer du code de qualitĂ© production, bien testĂ©, maintenable et Ă©valuĂ© Ă  l’aide d’expĂ©rimentations rigoureuses.

Requirements

  • Une expĂ©rience en leadership technique, incluant le mentorat, le recrutement, la dĂ©finition de feuilles de route ou la planification de projets scientifiques.
  • Des projets de recherche ou d’application dans des domaines Ă©troitement liĂ©s aux activitĂ©s de Coveo, tels que la recherche d’information, la recherche neuronale, la recherche sĂ©mantique ou les systĂšmes de questions-rĂ©ponses.
  • Une exposition Ă  des approches plus traditionnelles, lexicales ou linguistiques en traitement automatique du langage naturel.
  • Une expĂ©rience professionnelle internationale et une capacitĂ© dĂ©montrĂ©e Ă  collaborer efficacement dans des contextes culturels variĂ©s.

Benefits

  • Nous encourageons toutes les candidatures qualifiĂ©es, indĂ©pendamment de l’ñge, du sexe, du handicap, des Ă©carts de parcours ou de l’origine.
  • Coveo s'engage Ă  offrir des pratiques d'emploi accessibles.
  • Si vous avez besoin de mesures d'adaptation en raison d'un handicap Ă  tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter [email protected] pour en discuter.
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