[Hiring] (Senior) AI Software Engineer @i22 Digitalagentur GmbH

Role Description

Wir bauen AI-Anwendungen als produktive Systeme, nicht als Demo. Mit rund 25 Entwickler:innen bauen und betreiben wir Shops, Self-Service-Strecken und Redaktionssysteme. Darin entstehen die AI-Anwendungen, um die es hier geht:

• Agentic Commerce
• Digitale Assistenten
• AI-gestützte Content-Produktion
• Wissens- und Lernsysteme

Ein LLM-Feature muss mit bestehenden Daten und Anwendungen funktionieren. Es muss nachvollziehbar und sicher betrieben werden können. Und es muss auch dann noch tragen, wenn sich Modelle, Inhalte oder Anforderungen verändern. AI und Agenten geben dir Geschwindigkeit und Hebel. Die Entscheidung bleibt trotzdem bei dir:

• Ob ein System zuverlässig ist
• Welche Architektur passt
• Was produktiv geht

Dafür suchen wir dich: Du verbindest belastbares Software Engineering mit LLMs, Retrieval, RAG und agentischen Ansätzen.

• Design: Du konkretisierst Produktideen technisch und beurteilst Architektur, Modelle, Schnittstellen, Risiken und Abhängigkeiten.
• Build: Du entwickelst produktive AI-Anwendungen und agentische Systeme. Du integrierst sie in bestehende Systemlandschaften.
• Operate: Evaluation, Monitoring, Security, Kosten und Modelländerungen denkst du von Anfang an mit und trägst sie nach dem Go-live weiter.

Was du verantwortest:

• Qualität und Freigabe dessen, was live geht
• Entscheidungen zur Umsetzung innerhalb unserer Engineering-Standards
• Die Überführung von AI-Ideen und Prototypen in produktionsfähige Systeme
• Die Integration in bestehende Anwendungen, Datenflüsse und Systemlandschaften
• Was produktiv geht und wie zuverlässig es anschließend läuft
• Sichtbare Wirkung nach dem Go-live

Als Senior zusätzlich:

• Architektur eines AI-Systems oder einer Domäne
• Solution Design im direkten Kundenkontakt
• Wissensweitergabe und wiederverwendbare Lösungen für das Team

Qualifications

• Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung; als Senior Verantwortung für Systeme, Domänen und Architekturentscheidungen bis in den Betrieb
• LLM-, RAG- oder agentische Anwendungen produktiv gebracht, nicht nur als Prototyp; als Senior: ein solches System technisch verantwortet
• AI-Agenten sind fester Bestandteil deines Engineering-Workflows, mit Prüfschleifen und klarer Verantwortung dafür, was produktiv geht
• Sehr gute Backend-Kenntnisse, sicher in APIs und Systemintegration; Testing, Security und Betrieb gehören für dich dazu
• Aufwand, Nutzen, Machbarkeit und Risiken von AI-Optionen einordnen und begründet empfehlen; als Senior: Lösungen direkt mit dem Kunden entwerfen
• Wissen im Team und in Reviews teilen; als Senior: andere Engineers technisch stärker machen und Wiederverwendbares schaffen
• Ob eine AI-Funktion Nutzern wirklich hilft, gehört für dich zur Qualität
• Verhandlungssicheres Deutsch im Kundenkontext und sicheres Englisch

Requirements

• Du entscheidest, wie du eine Lösung technisch umsetzt
• Welche Modelle, Tools und Agenten zum Einsatz kommen
• Wie du AI-Anwendungen in bestehende Systeme integrierst
• Wie du Qualität und Evaluation sicherstellst
• Du gibst Empfehlungen zu Abweichungen von Standards oder bestehendem Stack
• Modellwahl mit Folgen für Kosten oder Datenschutz
• Prioritäten im Projekt

Benefits

• Unser Stack für Anwendungsentwicklung: TypeScript mit Node.js/NestJS, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, REST/GraphQL
• Python für Evaluation und Datenaufbereitung
• Einzelne Vektordatenbanken, Evaluation-Frameworks und Observability-Werkzeuge
• MCP und vergleichbare Agent-Protokolle
• Wirkungsmessung und Datenanalyse, Kosten- und Qualitätssteuerung von AI-Systemen
• EU AI Act, Datenschutz und AI-Kennzeichnung in der Praxis

Professional Statement

Das ist unsere Rolle. Wir stehen mit unserem Job Statement dafür ein. Wenn du sie mit uns übernehmen willst, möchten wir deinen Blick darauf sehen: Warum diese Rolle? Welche Herausforderungen siehst du darin? Und was fällt dir an dieser Anzeige auf, das wir übersehen haben?

Zeig uns eine LLM-, RAG- oder Agenten-Anwendung, die du maßgeblich entwickelt oder technisch verantwortet hast:

• Welches Problem sollte die Anwendung lösen?
• Welche Entscheidung lag bei dir, und was hast du dafür in Kauf genommen?
• Wie hast du Modelle, Retrieval, Tools oder Agenten ausgewählt und eingebunden?
• Wie hast du für Zuverlässigkeit gesorgt, auch wenn sich das Modell unerwartet verhält, und wie hast du dabei Sicherheit und Kosten im Blick behalten?
• Hast du beim Entwickeln selbst AI-Agenten eingesetzt? Was hast du ihnen überlassen und was bewusst nicht?
• Wie hast du ihren Code geprüft?
• Und in wenigen Sätzen: Wie lief es nach dem Go-live, und was würdest du heute anders machen?
• Wenn du dich als Senior bewirbst: Was aus dem Projekt konnten andere Entwickler:innen oder Teams nutzen?

Schick uns gerne auch deinen Lebenslauf, aber fokussiere dich im Job Statement bitte auf die Rolle und unsere Fragen.

Inclusion

Bei i22 zählt, was du beitragen kannst und wie du arbeitest – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Du musst nicht jeden Punkt einer Rolle bereits vollständig erfüllen. Wir unterscheiden bewusst zwischen Fähigkeiten, die für den Einstieg notwendig sind, und solchen, die im Kontext der Rolle aufgebaut werden können.

Bringst du den relevanten Kern mit und glaubst, dass du zu dem beschriebenen Problem etwas beitragen kannst? Dann möchten wir dein Professional Statement sehen.