[Hiring] Senior AI Engineer (GCP) @Luby

Role Description

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção.

• Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas.
• Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais.
• Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados.
• Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery.
• Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource.
• Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade.
• Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto.

Qualifications

• Experiência de nível Sênior em desenvolvimento com Python.
• Experiência prática (hands-on) em soluções RAG: criação de embeddings, busca vetorial, otimização de recuperação (retrieval tuning) e design de prompts e geração.
• Experiência comprovada atuando com GenAI e LLMs em ambientes de produção.
• Vivência sólida com bancos de dados vetoriais (Vector Databases).
• Conhecimento prático em integrações usando MCP (Model Context Protocol).
• Experiência com processos de ingestão e consolidação de dados no BigQuery.

Requirements

• Conhecimento avançado no ecossistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Composer, Dataflow).
• Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias.
• Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge).

Benefits

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.