[Hiring] Senior AI Engineer @Premiersoft

Role Description

Você atuará em um projeto estratégico de inteligência artificial conversacional para uma empresa referência em soluções de crédito e serviços financeiros. O desafio será evoluir uma jornada digital na qual agentes de IA apoiam usuários em processos de consulta, negociação de dívidas, formalização de acordos e pagamentos, integrando modelos de linguagem a APIs e sistemas corporativos críticos.

Sua atuação envolverá a construção e sustentação de agentes conversacionais com LangGraph, soluções de RAG, guardrails e integrações com diferentes provedores de LLM. Você também participará de decisões sobre arquitetura, custo, latência, segurança, observabilidade e qualidade das respostas, acompanhando a solução desde o refinamento técnico até o deploy e a evolução em produção.

É uma oportunidade para quem deseja trabalhar com IA aplicada diretamente ao negócio, em um ambiente de alto volume, múltiplas integrações e desafios técnicos que exigem autonomia e visão sistêmica.

Você será responsável por:

• Desenvolver, evoluir e sustentar agentes conversacionais com LangGraph, utilizando grafos de estado, roteamento dinâmico e tool-calling.
• Integrar e otimizar diferentes provedores de LLM, considerando qualidade, custo, latência e performance.
• Implementar e evoluir guardrails, mecanismos de mitigação de alucinação, content filters e validações de segurança.
• Construir e manter soluções de RAG com Azure AI Search para consultas contextuais e apoio às jornadas de negociação.
• Evoluir a observabilidade das aplicações de IA, acompanhando indicadores como custo por token, latência, qualidade das respostas, alucinação e conversão de acordos.
• Integrar canais e componentes da jornada conversacional, incluindo WhatsApp, SQS e recursos de áudio com TTS.
• Integrar APIs internas relacionadas a negociação, dívidas, pagamentos e demais etapas da jornada.
• Projetar e sustentar APIs REST escaláveis, resilientes e seguras.
• Desenvolver testes automatizados, testes de integração e avaliações de qualidade de LLMs.
• Participar do ciclo completo das soluções, desde o refinamento e as decisões arquiteturais até implementação, deploy, sustentação e evolução.
• Contribuir com code reviews, modernização tecnológica e evolução das práticas de engenharia da plataforma.

Qualifications

• Experiência sólida com Python, orientação a objetos e boas práticas de engenharia de software.
• Experiência prática com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes de orquestração de agentes.
• Vivência em produção com provedores de LLM, como AWS Bedrock, Azure OpenAI, Anthropic Claude ou similares.
• Conhecimento prático em RAG, guardrails, mitigação de alucinação, avaliação de respostas e qualidade de modelos.
• Experiência integrando LLMs a APIs, sistemas corporativos, ferramentas externas e fluxos transacionais.
• Conhecimento em sistemas distribuídos, incluindo microsserviços, filas, cache, containers e APIs REST.
• Experiência com tecnologias como AWS, SQS, Redis, Docker, Kubernetes e/ou ECS.
• Vivência com testes automatizados e de integração, utilizando pytest ou ferramentas equivalentes.
• Experiência com pipelines de CI/CD, utilizando GitLab CI/CD ou soluções similares.
• Conhecimento em arquitetura limpa, padrões de projeto, SOLID e Clean Code.
• Capacidade de atuar em ambientes críticos, considerando performance, custo, segurança, rastreabilidade, disponibilidade e qualidade da solução.

Requirements

• Experiência com WhatsApp Business API ou WhatsApp Flows.
• Vivência com Datadog LLM Observability ou outras ferramentas de observabilidade aplicadas a LLMs.
• Experiência com Azure AI Search em arquiteturas de RAG.
• Vivência na refatoração de sistemas legados em produção, preservando a continuidade da operação.
• Experiência em projetos de crédito, cobrança, dívidas, negociação, recuperação financeira ou produtos financeiros.
• Conhecimento de jornadas conversacionais transacionais envolvendo cálculo, negociação, aceite, pagamento ou formalização de acordos.
• Experiência em ambientes corporativos com alto volume de usuários, múltiplas integrações e elevada exigência de governança.

Benefits

• Ambiente colaborativo, com troca constante de conhecimento.
• Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo.
• Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado.
• Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas.
• Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional.