[Hiring] Senior AI Engineer @Tinnova

Role Description

Estamos em busca de alguém especial para vir com a gente em um desafio! Temos uma excelente oportunidade para Engenheiro de IA Sênior.

Buscamos um profissional que seja criativo, proativo, analítico e executor! Se você é essa pessoa e gosta de atuar em ambientes desafiadores, com o objetivo de fazer a diferença na vida das pessoas, este é o seu lugar!

Esse profissional irá:

• Projetar, arquitetar e desenvolver soluções de ponta a ponta utilizando Python, garantindo a validação robusta e estruturação de dados utilizando Pydantic;
• Construir e orquestrar fluxos de trabalho avançados com LLMs utilizando LangChain e LangGraph, desenvolvendo Deep Agents capazes de interagir com bancos de dados, APIs e tomar decisões autônomas complexas;
• Integrar modelos de linguagem através do AWS Bedrock (como a família Anthropic) para extração de insights, análise de histórico e geração de relatórios dinâmicos;
• Desenvolver visualizações de dados e relatórios gerenciais utilizando PyChart para traduzir as saídas dos modelos de IA em gráficos e laudos acionáveis;
• Criar e manter pipelines de processamento e ingestão de dados eficientes (ETL/ELT) utilizando AWS Glue Jobs, armazenando e estruturando os dados em data lakes no AWS S3;
• Garantir a qualidade do código, aplicando boas práticas de engenharia de software (Clean Code, TDD, CI/CD);
• Atuar como referência técnica, mentorando desenvolvedores e participando ativamente das decisões de arquitetura de dados e de inteligência artificial do time.

Qualifications

• Sólida experiência (5+ anos) como Engenheiro/Desenvolvedor de Software, com domínio absoluto da linguagem Python;
• Experiência prática comprovada no desenvolvimento de aplicações de IA Generativa, incluindo arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso extensivo de frameworks como LangChain e LangGraph;
• Vivência consolidada com o ecossistema AWS, com foco em:
• AWS Bedrock para consumo e governança de LLMs;
• AWS S3 para armazenamento e gestão de Data Lakes;
• AWS Glue Jobs para construção de rotinas de integração de dados;
• Familiaridade com a criação e gestão de Deep Agents para automação de tarefas e fluxos analíticos;
• Domínio de Pydantic para serialização, tipagem e validação de dados em APIs e integrações;
• Experiência com bibliotecas de visualização gráfica (como PyChart) para representação visual dos resultados processados pela IA.

Requirements

• Experiência com orquestração de contêineres utilizando Kubernetes (AWS EKS);
• Familiaridade com ferramentas de mensageria e streaming de dados, como Apache Kafka;
• Experiência prévia na análise de históricos de falhas ou geração automatizada de relatórios técnicos;
• Experiência com bancos de dados de alta performance (ex: Amazon RDS Aurora) e orquestração de rotinas complexas.

Benefits

• Modelo de contratação: PJ;
• Day Off no aniversário;
• Recesso remunerado de 15 dias após 1 ano de trabalho;
• Plano de saúde;
• Assistência odontológica;
• Modelo de trabalho: 100% home office.