[Hiring] Scholar Master or Doctor (Data Scientist Graph Neural Networks) ICT ITAÚ @IEL

Role Description

Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos.

• Estruturar o grafo de relacionamento de pessoas jurídicas, mapeando nós (clientes) e arestas (vínculos societários, transações, garantias e fornecedores), e desenvolver pipelines para transformar dados tabulares em grafos heterogêneos.
• Projetar e treinar arquiteturas de Graph Neural Networks (GNNs) – como GraphSAGE, GAT ou GIN – utilizando PyTorch Geometric ou DGL, para propagar sinais de risco ao longo da rede.
• Realizar experimentos comparativos entre os modelos GNN e os tradicionais (XGBoost/LR), validando a evolução da métrica Gini e garantindo robustez temporal (backtesting) contra vazamento de dados.
• Aplicar técnicas de explicabilidade (ex: GNNExplainer) para identificar influenciadores no grafo e garantir transparência e aderência às normas de governança e compliance bancário.
• Industrializar o modelo por meio de APIs (FastAPI) e inferência em lote, containerizando a solução (Docker/Kubernetes) para integração com os sistemas de decisão de crédito.

Qualifications

• Mestrado ou doutorado concluído.
• Formação em Física, Matemática, Ciência da Computação, Estatística, Ciência de Dados, Engenharias (Elétrica, Computação, Mecânica, Aeroespacial e correlatas).

Requirements

• Experiência com pesquisa em machine learning e deep learning.
• Domínio em grafos e aplicações de deep learning envolvendo grafos, sobretudo GNNs.
• Linguagem de programação Python.

Benefits

• Bolsa Auxílio: R$ 7.000,00 (mestrado concluído) ou R$ 9.000,00 (doutorado concluído).
• Disponibilidade: 40h semanais.
• Duração: 12 meses.
• Formato remoto.

Company Description

Conheça o INOVA TALENTOS:

• Vídeo 1
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