[Hiring] Scholar Doctor (Quantum Research) @Inova Talentos

Role Description

Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos.

• Conduzir a revisão bibliográfica e o estado da arte;
• Propor e desenvolver novas construções e otimizações de circuitos quânticos para o algoritmo de Shor adaptado ao ECDLP;
• Implementar as construções em linguagens de programação quântica;
• Executar simulações com modelos de ruído e experimentos em hardware quântico ruidoso;
• Analisar os dados de desempenho e realizar otimizações iterativas;
• Contribuir para a quantificação dos ganhos e a estimativa do prazo de vulnerabilidade do ECDLP;
• Elaborar relatórios técnicos e artigos científicos.

Qualifications

• Perfil do bolsista: Doutorado
• Formação: concluído.
• Cursos: Ciência da Computação, Física, Cibersegurança, Engenharia de Software, ou similares

Requirements

• Python avançado – domínio da linguagem para aplicações quânticas.
• Formação sólida – base consistente em computação e informação quântica.
• Algoritmo de Shor – experiência comprovada em implementação prática.
• Circuitos quânticos – desenvolvimento e otimização de circuitos.
• Hardware real – execução em dispositivos quânticos físicos.
• Frameworks/SDKs – proficiência em Qiskit ou Cirq.
• Simuladores e ruído – modelagem com simuladores e canais de ruído.
• Algoritmos quânticos – conhecimento amplo (NISQ, correção, etc.).
• Reprodução científica – capacidade de implementar e validar resultados de artigos.

Benefits

• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Formato remoto.

Knowledge desejáveis

• DLP e ECDLP – conhecimento dos problemas de logaritmo discreto (clássico e elíptico).
• Criptografia ECC – domínio de curvas elípticas e seus fundamentos.
• Shor para DLP/ECDLP – experiência prática na aplicação do algoritmo a esses problemas.
• Aritmética quântica – implementação de operações aritméticas e circuitos reversíveis.
• Otimização de circuitos – técnicas de compilação e redução de custos quânticos.
• Mitigação de erros – estratégias para lidar com ruído e imperfeições.
• Hardware variado – conhecimento de arquiteturas e restrições de diferentes plataformas.
• Análise de recursos – avaliação de qubits, profundidade, gate count e fidelidade.
• Correção e tolerância – conceitos de QEC e computação tolerante a falhas.
• Pesquisa e benchmarking – experiência em validação experimental e comparação de algoritmos quânticos.