[Hiring] Pre-Sales Architect | Data, Analytics & AI @Dadoteca

Role Description

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.

Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.

Atividades

• Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.
• Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
• Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.
• Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.
• Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.
• Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.
• Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.
• Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.
• Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.
• Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.
• Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.
• Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.

Qualifications

• Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.
• Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.
• Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.
• Experiência com plataformas cloud: Azure, AWS, GCP, OCI.
• Conhecimento em plataformas de dados: Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, BigQuery, Data Lake / Lakehouse.
• Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.
• Conhecimento em: Data Warehouse moderno, Data Mesh, Medallion Architecture, Governança de dados, LGPD, Segurança, FinOps.
• Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.
• Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como: Power BI, Tableau.
• Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.
• Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.
• Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.
• Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.
• Organização para documentação e gestão de informações em CRM.
• Inglês técnico ou avançado.

Competências

• Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.
• Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
• Pensamento analítico e estruturado.
• Organização, autonomia e senso de prioridade.
• Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.
• Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.
• Senso crítico e visão estratégica.
• Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.
• Proatividade, senso de dono e postura hands-on.
• Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.
• Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.

Diferenciais

• Certificações em plataformas cloud e dados, como: Microsoft Azure AZ-305, Databricks Professional, Fabric Analyst, AWS, GCP.
• Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados: Apache Spark, Airflow, Hadoop.
• Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.
• Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.
• Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.
• Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.

Formação

• Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou Áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.