[Hiring] Master Scholar [Agents, LLM, Generative AI, Prompt Engineering] ICT Itaú @Inova Talentos

Role Description

Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos.

• Entender o ecossistema atual de agentes, incluindo arquitetura, ferramentas, logs, memórias, fluxos de execução e mecanismo de feedback humano;
• Executar ao menos um agente existente ponta a ponta em ambiente local/controlado;
• Mapear o fluxo completo de execução de um agente e suas principais interfaces;
• Levantar o estado da arte em memória de agentes, feedback humano, RAG, aprendizado por preferência e abordagens inspiradas em RLHF;
• Selecionar técnicas candidatas para transformar feedback humano em memória ou orientação operacional reutilizável pelos agentes;
• Implementar experimentos locais com exemplos controlados e/ou casos reais anonimizados;
• Criar mecanismo de simulação e registro de feedback humano no loop de execução do agente;
• Definir métricas de avaliação, como taxa de sucesso, redução de erro, estabilidade, latência, custo e comparação com baseline sem memória adaptativa;
• Integrar a abordagem selecionada a pelo menos um agente piloto do ecossistema existente;
• Coletar e analisar interações reais com feedback humano;
• Iterar a solução a partir dos resultados observados;
• Empacotar a solução como biblioteca ou componente reutilizável por outros agentes;
• Produzir documentação técnica, exemplos de uso e relatório final com resultados, limitações e próximos passos.

Qualifications

• Python em nível intermediário;
• Conhecimento básico de LLMs, prompts, agentes e uso de modelos via API;
• Familiaridade com Git, organização de código e leitura de projetos existentes;
• Capacidade de manipular dados estruturados, logs, JSON e tabelas;
• SQL básico ou disposição para aprender rapidamente;
• Capacidade de conduzir experimentos, definir métricas e comparar abordagens;
• Boa comunicação escrita para produção de documentação técnica e relatórios;
• Familiaridade com desenvolvimento em ambientes técnicos reais, incluindo uso de APIs, variáveis de ambiente, autenticação, logs e integração entre serviços.

Requirements

• Experiência com frameworks de agentes, como smolagents, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares;
• Conhecimento de RAG, embeddings, busca vetorial ou memória semântica;
• Noções de avaliação de LLMs, agentes e pipelines com humano-no-loop;
• Conhecimento básico de aprendizado por reforço, RLHF, preference learning ou sistemas adaptativos;
• Conhecimentos básicos de AWS ou outra plataforma cloud;
• Familiaridade com serviços como S3, CloudWatch, IAM, Lambda, ECS/ECR, API Gateway, bancos gerenciados, Athena, Secrets Manager, Parameter Store ou Amazon Bedrock;
• Noções de deploy, observabilidade, logs, permissões e segurança em aplicações cloud;
• Interesse em aplicações de IA no domínio jurídico.

Benefits

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00;
• Atuação: Remota;
• Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP.