[Hiring] Generative AI Engineer – AWS @Mjv Innovation

Role Description

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa – AWS altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal terá um histórico comprovado de sucesso em projetos de desenvolvimento de software, bem como habilidades de comunicação e colaboração em equipe.

• Projetar, desenvolver e evoluir aplicações corporativas baseadas em Generative AI integradas à infraestrutura AWS.
• Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) completas, estruturando pipelines de ingestão, chunking, embeddings, indexação e busca semântica.
• Desenvolver agentes inteligentes, workflows avançados e sistemas conversacionais conectando diferentes Large Language Models (LLMs) via Amazon Bedrock.
• Construir aplicações e automações utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares.
• Integrar e manipular bancos de dados vetoriais para armazenamento e recuperação eficiente de informações.
• Desenvolver APIs REST resilientes para expor os serviços de IA para outras aplicações corporativas.
• Implementar técnicas de prompt engineering, gerenciamento de prompts, métricas de avaliação de respostas e mecanismos de mitigação de alucinações (hallucinations).
• Estruturar guardrails, controles de segurança, observabilidade e métricas de desempenho/custo para soluções de GenAI em produção.

Qualifications

• Residir no Estado de São Paulo (atuando em modelo remoto).
• 5+ anos de experiência em Desenvolvimento de Software, Engenharia de Dados ou Machine Learning.
• Experiência prática comprovada na construção e disponibilização de aplicações de Inteligência Artificial Generativa (Generative AI).
• Domínio de desenvolvimento em linguagem Python e construção/consumo de APIs REST.
• Experiência técnica no uso de: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, LLMs, RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais.
• Experiência prática com LangChain ou frameworks correlatos para orquestração de LLMs.
• Conhecimentos sólidos em arquitetura de microsserviços, aplicações cloud-native, controle de versão (Git) e pipelines CI/CD.

Requirements

• Experiência prática com pelo menos um Banco Vetorial: Amazon OpenSearch, pgvector/PostgreSQL, Pinecone, Weaviate, Milvus ou FAISS.
• Vivência no desenvolvimento de arquiteturas baseadas em LangGraph, Agentic AI, sistemas multi-agentes ou MCP (Model Context Protocol).
• Experiência prática na transição bem-sucedida de PoCs/protótipos de IA para ambientes produtivos de grande porte (enterprise).
• Experiência na integração de modelos específicos no Bedrock (ex: Anthropic Claude, Amazon Nova, Llama).
• Conhecimentos de FinOps aplicados a IA (controle e otimização de consumo de tokens).
• Conhecimento em Terraform/CloudFormation, Docker e Kubernetes (EKS).
• Certificações AWS (AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou AWS Certified AI Practitioner).

Benefits

• TotalPass\Wellhub;
• Seguro de vida em grupo;
• Vale Refeição/ Alimentação;
• Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
• Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
• Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
• Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços.