[Hiring] Data Science Specialist (Machine Learning) @Acerto

Role Description

O time de Ciência de Dados da Acerto é responsável por desenvolver e operar os modelos de Machine Learning que estão no coração da nossa estratégia de cobrança, com entregas que impactam nosso portal e meios de comunicação com o consumidor.

• Desenvolver projetos de Machine Learning ponta a ponta: entendimento do problema de negócio, extração e engenharia de features; desenvolvimento de modelos, deploy em produção, monitoramento e evolução contínua;
• Atuar como elo entre as áreas de negócio e a equipe de Ciência de Dados, entendendo necessidades, levantando requisitos e desenvolvendo soluções alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa;
• Identificar proativamente oportunidades de aplicação de ML em processos da empresa, construindo hipóteses de valor e priorizando iniciativas junto à liderança;
• Monitorar modelos em produção e identificar oportunidades de melhoria contínua das modelagens focado em métricas de negócio;
• Mentorar cientistas de dados de menor senioridade, apoiando em revisões de código, revisões de modelagem e desenvolvimento técnico do time.

Qualifications

• Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado;
• Experiência de pelo menos 5 anos trabalhando na área de Ciência de Dados, com ao menos 2 anos em projetos com modelos em produção;
• Experiência em liderança técnica de projetos e mentoria de cientistas de dados de menor senioridade;
• Experiência ponta-a-ponta com ML: da definição do problema de negócio até deploy, monitoramento e evolução do modelo em produção;
• Experiência com desenho e análise de experimentos (A/B testing, testes de hipótese, análise causal);
• Experiência com pelo menos uma das frentes: sistemas de recomendação, modelos de ranqueamento, ou modelos de segmentação/propensão;
• Experiência avançada em estatística, incluindo probabilidade, inferência estatística e álgebra linear;
• Capacidade de manipulação e análise de dados avançadas (SQL, Python e PySpark);
• Capacidade de mensurar e reportar o impacto dos projetos desenvolvidos e manter uma documentação clara e reprodutível.

Requirements

• Experiência com Databricks;
• MLOps: deploy, versionamento e CI/CD;
• Experiência com GenAI aplicada a produtos ou processos internos (RAG, agentes, fine-tuning, prompt engineering estruturado);
• Experiência com desenvolvimento de aplicações analíticas em Streamlit ou Flask;
• Experiência com monitoramento de vieses e explicabilidade dos modelos;
• Familiaridade com Salesforce;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Claude Code);
• Participação em code reviews e boas práticas de engenharia de software.

Benefits

• Caju alimentação (R$ 1.196,00/mês);
• Caju flexível (R$700,00/mês);
• Plano de saúde nacional;
• Plano odontológico;
• Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes);
• Programa de Participação de Resultados (anual);
• WellHub;
• Desconto em cursos de inglês;
• Duo Gourmet;
• Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura);
• Horário flexível;
• Folga de aniversário;
• Previdência privada.