[Hiring] Data Engineer and AI (Azure Cloud) @Mibanco

Role Description

¡Lidera la evolución de los datos y la IA que impulsan la banca del futuro! 🚀 Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos y transforma la analítica bancaria. Construirás pipelines de datos confiables, asegurarás la calidad de la información y acelerarás la adopción de IA y GenAI en Azure y Databricks. Tendrás visibilidad en proyectos clave, colaborarás con equipos multidisciplinarios y te sumergirás en tecnologías de vanguardia como RAG, MLOps y Azure OpenAI. Si eres un apasionado Data Engineer o AI Engineer buscando generar un impacto real, ¡este es tu lugar! Como Cloud Data Engineer, serás fundamental en nuestra misión.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Azure.
• Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning utilizando Azure Databricks y Azure Machine Learning.
• Colaborar en la creación e implementación de modelos de GenAI incluyendo RAG con Azure OpenAI y Azure AI Search.
• Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando SQL avanzado y PySpark.
• Gestionar y desplegar modelos de Machine Learning aplicando prácticas de MLOps y LLMOps.
• Integrar sistemas y servicios a través de APIs REST y Shell Scripting.
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Trabajar de cerca con equipos multidisciplinarios para entender y satisfacer las necesidades de negocio.
• Monitorear y optimizar el uso de recursos en Azure incluyendo Cosmos DB, Log Analytics y KQL.
• Implementar y gestionar la seguridad de los datos y accesos en la nube (RBAC, Key Vault).

Qualifications

• Egresado(a) de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.
• Dominio avanzado de SQL y PySpark.
• Experiencia con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Machine Learning.
• Conocimiento en Azure OpenAI, Azure AI Search y RAG para soluciones GenAI.
• Experiencia en MLOps y LLMOps para la gestión del ciclo de vida de modelos.
• Manejo de APIs REST y Shell Scripting para integración de sistemas.
• Familiaridad con bases de datos NoSQL como Cosmos DB.
• Conocimiento en herramientas de monitoreo como Log Analytics y KQL.
• Experiencia en la gestión de seguridad y acceso en Azure (RBAC, Key Vault).
• Comprensión de metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

Other Skills

• Habilidades técnicas:
• SQL avanzado
• PySpark avanzado
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure OpenAI
• Azure AI Search
• Azure Machine Learning
• APIs REST
• Shell Scripting
• RAG
• MLOps
• LLMOps
• Azure Functions
• Azure App Services
• Cosmos DB
• Log Analytics
• KQL
• RBAC
• Key Vault
• Habilidades interpersonales:
• Scrum
• Kanban