[Hiring] Data & AI Engineer @Public Cloud Group

Role Description

Als (Senior) Data & AI Engineer (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die gestaltende Kraft, um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du arbeitest als Teil unseres internen Delivery-Teams und begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen von der ersten kreativen Idee bis hin zur stabilen, skalierbaren Architektur.

In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure), um Managed AI-Dienste geschickt zu orchestrieren. Dein Ziel ist es, technologische Innovationen mit Handwerkskunst und Engineering-Exzellenz zu verbinden, um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Visionen unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen.

• Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Entwicklung moderner Machine-Learning-Lösungen.
• Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du gestaltest und integrierst innovative Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen.
• Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler.
• Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle und sicherst deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme.
• Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten kreativen Ideation bis zum erfolgreichen produktiven Rollout.
• Impulsgeberin für technologische Trends: Du evaluierst neue Technologien und entwickelst unsere "Data & AI Area" aktiv weiter.

Qualifications

• Fundierte Projekterfahrung im IT-Projektgeschäft mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung.
• Sicherheit in Cloud-Umgebungen, insbesondere in mindestens einem der drei großen Hyperscaler.
• Routine in Python und praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks.
• Praxis mit AI-Ecosystemen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry.
• Begeisterung für GenAI mit Hands-on-Erfahrung in LLMs und Prompt Engineering.
• Ganzheitliches Architekturverständnis und Kenntnisse in API-Entwicklung und Cloud-Architekturen.
• Kommunikationsstärke zur Vermittlung komplexer AI-Konzepte.
• Data Engineering Grundlagen, idealerweise in SQL oder modernen Data Warehouses.
• Wissen über Vector-Datenbanken.
• Fachspezifische Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI.
• Teamfähigkeit und Drive mit Ergebnisorientierung.

Benefits

• Flexibilität pur: Remote oder im Office, bundesweit oder in einem unserer Offices in Deutschland.
• Workation: Bis zu 30 Tage Workation im Jahr.
• Auszeiten: 30 Tage Urlaub.
• Deine Hardware, deine Wahl: Mac, Windows oder Linux.
• Weiterkommen: Schulungen, Labs und Zertifizierungen bei AWS, Azure, Google & SAP.
• Feedback, das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche.
• Mehr als Basics: Auswahl zwischen Spendit Card, Wellpass oder Deutschlandticket.
• Teamspirit: Teamevents, Sommerfest oder Weihnachtsfeier.