[Hiring] Computer Vision Developer @Mjv Innovation

Role Description

Estamos buscando uma pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em processamento de imagens, vídeos e Inteligência Artificial. A pessoa fará parte de projetos envolvendo todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de visão computacional, desde aquisição e preparação dos dados, experimentação e treinamento de modelos até sua otimização, integração e disponibilização em aplicações reais.

Responsibilities

• Desenvolver soluções de Visão Computacional para processamento e análise de imagens e vídeos;
• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Deep Learning;
• Trabalhar com problemas de classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos;
• Preparar, organizar, anotar e processar datasets para treinamento e validação;
• Definir e utilizar métricas adequadas, realizar análise de erros e investigar falsos positivos e falsos negativos;
• Desenvolver pipelines de aquisição e processamento de imagens e vídeo;
• Integrar modelos de visão computacional com APIs, aplicações e outros sistemas;
• Otimizar modelos considerando acurácia, latência, throughput e consumo de recursos;
• Participar da definição de arquiteturas e decisões técnicas dos projetos.

Requirements

• Experiência prática no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e Deep Learning.
• Boa experiência com Python.
• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.
• Conhecimento de OpenCV.
• Experiência prática com problemas de classificação, detecção e/ou segmentação de imagens.
• Conhecimento de arquiteturas modernas de visão computacional, como CNNs, YOLO, ResNet, U-Net ou Vision Transformers.
• Experiência com preparação, anotação, tratamento e versionamento de datasets.
• Conhecimento de métricas de avaliação e análise de erros de modelos de visão computacional.
• Conhecimento de Git e boas práticas de desenvolvimento de software.
• Conhecimentos de Linux e ambientes de desenvolvimento.
• Capacidade de investigar problemas técnicos e transformar experimentos em soluções reproduzíveis e utilizáveis.

Differentials

• Experiência com YOLO/Ultralytics, Detectron2 ou MMDetection.
• Experiência com segmentação e tracking de objetos.
• Conhecimento de fundamentos de aquisição de imagens, como resolução, FPS, exposição, iluminação, calibração e geometria de câmera.
• Conhecimento de CUDA, ONNX, TensorRT ou OpenVINO.
• Experiência com otimização e inferência de modelos em tempo real.
• Experiência com Docker.
• Conhecimentos de MLOps e versionamento de modelos e datasets.
• Experiência com implantação de modelos em cloud, edge devices ou sistemas embarcados.
• Experiência com cenários de dados limitados, classes desbalanceadas e técnicas de data augmentation.
• Conhecimentos de visão computacional aplicada a ambientes industriais.
• Conhecimentos de visão computacional aplicada à robótica.
• Experiência com ROS/ROS2.