Artificial Intelligence Scientist @ANDRITZ AG
Artificial Intelligence
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 2mths ago

[Hiring] Artificial Intelligence Scientist @ANDRITZ AG

2mths ago - ANDRITZ AG is hiring a remote Artificial Intelligence Scientist. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Brazil

Role Description

Como Cientista de Inteligência Artificial, você terá como principais responsabilidades:

  • Traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização matemática, aprendizado de máquina ou inteligência artificial, definindo objetivos, variáveis de decisão, restrições e critérios de sucesso;
  • Formular e resolver problemas de otimização matemática, incluindo programação linear, inteira mista, não linear e por restrições, considerando critérios econômicos e de eficiência operacional;
  • Conceber e desenvolver modelos de aprendizado de máquina aplicados ao controle e à operação de processos industriais;
  • Desenvolver soluções baseadas em dados históricos de processo para a melhoria automática do desempenho de malhas e estratégias de controle;
  • Desenvolver agentes de inteligência artificial baseados em modelos de linguagem de grande porte, os chamados LLMs, para apoiar atividades de engenharia e operação de sistemas de controle;
  • Realizar a preparação dos dados de processo, incluindo coleta, limpeza, sincronização e tratamento de séries temporais, outliers e dados faltantes;
  • Desenvolver a engenharia de features necessária para o treinamento dos modelos;
  • Definir e implementar, em conjunto com as equipes de software e dados, os pipelines necessários para treinamento, validação e operação dos modelos;
  • Trabalhar no desenvolvimento dos produtos junto à equipe de desenvolvimento de software, apoiando a incorporação dos algoritmos aos produtos da área;
  • Realizar provas de conceito dos algoritmos e das soluções desenvolvidas em plantas reais;
  • Elaborar a documentação das soluções de forma que profissionais não especialistas possam configurá-las e utilizá-las;
  • Pesquisar novas tecnologias de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial para aplicação em produtos atuais e futuros.

Qualifications

  • Inglês avançado;
  • Capacidade de traduzir problemas industriais e de processo em soluções de otimização, aprendizado de máquina e inteligência artificial;
  • Sólidos conhecimentos em otimização matemática e formulação de problemas, incluindo programação linear, programação inteira mista, programação não linear e programação por restrições;
  • Experiência com solvers e linguagens de modelagem, como Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou Pyomo;
  • Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, validação e avaliação de modelos;
  • Experiência em preparação de dados e engenharia de features, com ênfase no tratamento e na modelagem de séries temporais;
  • Compreensão de pipelines de dados voltados ao treinamento, à validação e à operação de modelos;
  • Domínio de Python e de bibliotecas de ciência de dados, aprendizado de máquina e otimização, como NumPy, pandas, scikit-learn e PyTorch;
  • Comunicação clara e objetiva, com capacidade para atuar em equipes multiculturais;
  • Capacidade de aprendizagem e atualização constante diante de inovações e tendências;
  • Relacionamento e colaboração para trabalhar em equipe de forma fluida e eficaz, presencialmente ou remotamente;
  • Visão sistêmica e estratégica, pensamento analítico, foco em resultados, disciplina e inovação.

Requirements

  • Conhecimentos em automação e controle de processos, incluindo controle avançado, PID, lógica fuzzy e MPC;
  • Conhecimento de processos industriais;
  • Desenvolvimento em C#/.NET;
  • Controle de versão com Git;
  • Conhecimento de SQL para consulta e manipulação de dados;
  • Experiência no desenvolvimento de agentes de inteligência artificial baseados em LLMs, incluindo uso de ferramentas, orquestração e RAG;
  • Conhecimentos em aprendizado por reforço;
  • Conhecimentos em metaheurísticas e otimização bayesiana, como algoritmos genéticos e busca local;
  • Conhecimentos em práticas de MLOps, incluindo versionamento, implantação e monitoramento de modelos.

Education

  • Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
  • Diferencial: Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados ou Automação e Controle;
Before You Apply
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