Applied Generative AI Officer for ESG Data @Bpifrance
Artificial Intelligence
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 1wk ago

[Hiring] Applied Generative AI Officer for ESG Data @Bpifrance

1wk ago - Bpifrance is hiring a remote Applied Generative AI Officer for ESG Data. 💾 Salary: unspecified 📍Location: France

Role Description

Ensemble, construisons l'avenir de l'économie française. Mettez votre énergie et vos compétences au service des 80 000 entrepreneurs accompagnés chaque année ! Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle.

Au sein de la Direction des SystÚmes d'Information de Bpifrance, vous rejoindrez l'équipe en charge des données ESG (Environnement, Social et Gouvernance). L'équipe développe et opÚre le comptoir de données ESG de Bpifrance, qui centralise, fiabilise et met à disposition les données nécessaires aux différents usages ESG du Groupe :

  • pilotage
  • reporting rĂ©glementaire
  • analyses de portefeuille
  • mesure d'impact
  • accompagnement des entreprises

Une part importante de ces données est collectée au travers de questionnaires ESG renseignés par les entreprises financées ou accompagnées par Bpifrance. L'objectif du stage est de concevoir une solution permettant d'interroger ces données en langage naturel grùce aux technologies d'intelligence artificielle.

Le stage se déroulera en plusieurs étapes :

  • Prise de connaissance du contenu du questionnaire, de sa logique fonctionnelle et de son contexte mĂ©tier
  • Analyse des rĂšgles d'interprĂ©tation des questions et des dĂ©pendances entre rĂ©ponses
  • Analyse de l'environnement technique et des sources de donnĂ©es disponibles
  • Étude des solutions d'intelligence artificielle mises Ă  disposition au sein de Bpifrance, notamment sur la plateforme Dataiku
  • Construction du contexte mĂ©tier nĂ©cessaire Ă  l'interprĂ©tation des questionnaires par l'IA
  • DĂ©veloppement et paramĂ©trage de la solution : prompts, connaissances mĂ©tier, skills, mĂ©canismes de recherche et d'interprĂ©tation
  • Conception et rĂ©alisation de cas d'usage permettant de rĂ©pondre Ă  des questions de complexitĂ© croissante
  • Évaluation des rĂ©sultats obtenus et amĂ©lioration continue de la solution
  • RĂ©daction de la documentation fonctionnelle et technique

Qualifications

  • QualitĂ©s personnelles requises : rigueur intellectuelle, capacitĂ© d'analyse, autonomie, curiositĂ© d'esprit, aptitude Ă  apprĂ©hender des sujets complexes mĂȘlant mĂ©tier et technologie
  • CompĂ©tences techniques : connaissances en intelligence artificielle, data science, traitement du langage naturel (NLP) ou IA gĂ©nĂ©rative
  • CompĂ©tences informatiques : maĂźtrise de Python et connaissance avancĂ©e de Dataiku
  • AppĂ©tence : intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les sujets ESG, la donnĂ©e et l'innovation
  • Niveau : Grande École d'ingĂ©nieur ou Master 2 spĂ©cialisĂ© en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique
  • Atouts complĂ©mentaires : expĂ©rience de projets exploitant des modĂšles de langage (LLM) ; sensibilitĂ© aux problĂ©matiques de qualitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es

Requirements

  • DurĂ©e du poste : 6 mois

Benefits

  • RĂ©munĂ©ration attractive
  • Ticket restaurant
  • TĂ©lĂ©travail
  • Prise en charge des transports
  • Jours d'absence autorisĂ©s
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