[Hiring] Applied Data Scientist for GenAI - Senior @Kstack

Role Description

• Projetar, testar e otimizar estratégias de recuperação de conhecimento (RAG) para elevar precisão e relevância das respostas
• Estruturar bases de conhecimento, taxonomias, metadados e mecanismos de busca
• Criar o processo de avaliação de qualidade das respostas, com métricas quantitativas e qualitativas
• Definir e acompanhar indicadores de precisão, relevância, consistência e experiência do usuário
• Comparar modelos e escolher o mais adequado para cada caso de uso, com evidência
• Trabalhar prompt, contexto e regras de controle para reduzir erro e alucinação
• Apoiar as políticas de segurança, governança e uso responsável de IA
• Traduzir conhecimento especializado do negócio em soluções cognitivas escaláveis

Qualifications

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou área correlata
• Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados
• Domínio de Python e das bibliotecas de dados e IA
• Conhecimento de NLP e IA generativa
• Experiência com extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados
• Banco de dados relacional e não relacional
• Experiência em validação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e soluções de IA
• Capacidade de avaliar diferentes modelos de linguagem e indicar o adequado a cada cenário

Requirements

• Arquiteturas RAG, embeddings e busca semântica
• Bancos vetoriais e mecanismos de recuperação de informação
• MLOps, LLMOps ou monitoramento de modelos em produção
• Frameworks de construção de aplicações de IA
• Plataformas corporativas de IA: Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes
• Governança, ética e IA responsável
• Certificações em ciência de dados, IA ou cloud