[Hiring] AI Platform Engineer @DATAGROUP Stuttgart

Role Description

• Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur.
• Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking.
• Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher.
• Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste.
• Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter.
• Du automatisierst Deployments und verantwortest CI/CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen.
• Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit.
• Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter.
• Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit.
• Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse.
• Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle.
• Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld.
• Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen.
• Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie PostgreSQL.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen.
• Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen.
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein.
• Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis.

Benefits

• Offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre.
• Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams.
• Flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege und hohe Gestaltungsfreiheit.
• Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft.
• Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen.
• Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien.
• Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten.
• Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings.
• Klare Karriere- und Entwicklungspfade.
• Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte.
• Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen.
• Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven.