[Hiring] AI/ML Backend Software Engineer | Senior @Compass UOL

Role Description

• Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs;
• Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços;
• Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph;
• Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas;
• Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy;
• Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração);
• Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog;
• Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub;
• Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform);
• Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes.

Qualifications

• Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python;
• Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços;
• Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas;
• Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph;
• Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados;
• Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing;
• Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub;
• Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM;
• Experiência com Docker e conceitos de conteinerização;
• Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações;
• Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços;
• Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados;
• Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares.

Requirements

• Experiência em soluções RAG;
• Conhecimento em OCR e processamento inteligente de documentos;
• Segurança aplicada a aplicações de IA;
• Experiência com Amazon SQS e Amazon SNS;
• Conhecimento em DynamoDB;
• Experiência com AWS API Gateway, ECS, Lambda, EC2, S3, Fargate e IAM;
• Vivência com GitFlow;
• Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.