[Hiring] AI Enablement Analyst Mid-Level @Indicium

Role Description

O Senior AI Platform Engineer atuará como referência técnica na implantação de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise, em grandes empresas, desde identidade, acesso e governança até o controle de custos, junto aos times de TI e Segurança do cliente. Também irá construir os plugins e servidores MCP que conectam a IA aos sistemas corporativos. É uma posição hands-on, que exige autonomia para avançar mesmo com processos de aprovação longos.

• Ser a referência técnica para a configuração inicial de plataformas de IA corporativa, como o Claude Enterprise: SSO, provisionamento de usuários (SCIM), domínios, papéis e permissões.
• Integrar a plataforma ao provedor de identidade do cliente (Okta, Microsoft Entra ID ou similares), definindo grupos, perfis de acesso e o ciclo de vida dos usuários.
• Definir e aplicar políticas de governança e segurança, como controle de conectores e capacidades, retenção de dados, logs de auditoria e acesso de rede, em conjunto com TI e Segurança do cliente.
• Desenhar a arquitetura e desenvolver servidores MCP para sistemas corporativos, como Databricks, ServiceNow e Workday, avaliando antes conectores oficiais ou gerenciados que já atendam ao caso, com análise clara de custo × benefício.
• Fazer o deploy e operar os servidores MCP em nuvem: containers, rede, API gateway, gestão de segredos, escalabilidade e alta disponibilidade.
• Implementar autenticação e autorização em cada integração (OAuth 2.0, contas de serviço, permissões por usuário), seguindo o princípio do menor privilégio.
• Garantir o tratamento adequado de dados sensíveis, em conformidade com a LGPD e as políticas do cliente.
• Estabelecer práticas de DevOps e AIOps para as integrações: versionamento, testes, CI/CD, monitoramento, logs, limites de taxa, fallback e proteção contra prompt injection, tool poisoning e vazamento de dados.
• Escrever descrições de ferramentas e criar avaliações (casos de teste e critérios de aceite) que garantam que os modelos usem cada integração de forma correta e confiável.
• Apoiar os times de enablement na construção de skills, plugins e agentes que usam as integrações desenvolvidas.
• Documentar arquitetura, runbooks e decisões técnicas, e transferir conhecimento para os times técnicos dos clientes.
• Apresentar e defender recomendações de arquitetura e segurança à liderança, aos times de TI dos clientes e aos parceiros envolvidos, com premissas explícitas, prós e contras.
• Mentorar e apoiar tecnicamente o desenvolvimento de engenheiros de menor senioridade.

Qualifications

• Experiência extensa e comprovada em Python, com boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review) e arquitetura de sistemas.
• Experiência prática comprovada com LLMs, prompt engineering, RAG e agentes com tool calling em produção.
• Experiência com Claude Code e Cowork, incluindo construção de skills, plugins e servidores de MCP, integração de APIs e sistemas corporativos.
• Experiência administrando plataformas de IA corporativa, com identidade e acesso: SSO (SAML/OIDC), SCIM, OAuth 2.0 e provedores como Okta ou Microsoft Entra ID.
• Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses e APIs) e manipulação de dados com SQL.
• Experiência em nuvem (AWS, Azure ou GCP) com deploy e operação de serviços: containers, rede, API gateway e gestão de segredos.
• Experiência extensa com DevOps, CI/CD e observabilidade.
• Experiência com segurança e privacidade de dados em sistemas de IA, guardrails e conformidade com a LGPD.
• Vivência em projetos enterprise, atuando junto a times de TI e Segurança, com comunicação técnica clara para interlocutores executivos.
• Inglês Intermediário.

Requirements

• Experiência com plataformas de ITSM ou HCM, como ServiceNow ou Workday, ou outros sistemas corporativos (SAP, Salesforce) e suas APIs.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e Kubernetes, e com avaliação de sistemas com LLMs (LangSmith, MLflow).
• Experiência em liderança técnica ou em consultoria, com atuação com stakeholders executivos.
• Vivência em área técnica de Varejo / Bens de Consumo (CPG).
• Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas afins.
• Certificações relevantes em IA ou nuvem (Databricks, AWS, Azure ou Anthropic).

Benefits

• Trabalhe em projetos de IA que realmente transformam as maiores empresas do mundo.
• Use ferramentas e tecnologias de IA de ponta todos os dias.
• Colabore com times globais em soluções reais e de alto impacto.
• Conte com o apoio de um time que realmente está do seu lado.
• Beneficie-se de um investimento sério no seu aprendizado e crescimento profissional.
• Receba remuneração e benefícios competitivos.
• Aproveite eventos e encontros que reúnem o time global.
• Junte-se a uma empresa em rápido crescimento, onde carreiras ambiciosas prosperam.