[Hiring] Scholar Master/Doctor (Specialist in Physical Points Portfolio Optimization) ICT ITAÚ @Inova Talentos

Role Description

Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos.

Atividades:

• Projeto de 12 meses para desenvolver framework híbrido (heurísticas + exato) de otimização da rede de pontos de atendimento físico, com custos múltiplos, migração de clientes, requisitos regulatórios e níveis de serviço.
• Fase 1 (M1–M3):
  • Definição formal do problema multiestágio (capacidade, cobertura, regulatório, limites de mudança) + dicionário de dados e proxies para variáveis difíceis (atrito, fila, risco).
• Fase 2 (M4–M7):
  • Formulação MILP com custos de transição e inércia + heurísticas/matheurísticas (clustering, ALNS/VNS, busca local) para escalabilidade + solver exato com acelerações (MIP starts, Benders, rolling horizon) e gap controlado.
• Fase 3 (M8–M12):
  • Avaliação por cenários robustos/estocásticos + protótipo com pipeline, dashboard (mapas, custos, trilha de auditoria) e documentação completa.

Ferramentas:

• Python (Pyomo/PuLP, OR-Tools, pandas, scikit-learn, Streamlit/Dash)
• solvers (Gurobi/CPLEX/CBC/Highs)
• Git

Qualifications

• Perfil do bolsista: Doutorado ou Mestrado
• Formação: cursando ou concluído
• Cursos: Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Engenharia Eletrônica, Matemática Aplicada ou Estatística

Requirements

• Técnicas de modelagem matemática utilizando Pesquisa Operacional (programação linear, programação inteira mista, heurística, etc)
• Experiência na utilização de solvers (CPLEX, Gurobi, CBC, Highs, etc)
• Linguagem de programação Python

Benefits

• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: Mestre R$ 9.000,00 e doutor R$ 11.000,00
• Atuação: Remota

Company Description

Conheça o INOVA TALENTOS:

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