[Hiring] Identity and Access Management (IAM) - Senior @iFood

Role Description

Assumir gestão operacional do projeto ID League, coordenando reuniões com times envolvidos e acompanhando status das entregas.

• Realizar validações técnicas profundas das melhorias entregues pelos owners, garantindo aderência aos critérios do programa.
• Definir e padronizar controles de identidade e guard rails para prevenir falhas de escala.
• Coletar, analisar e transformar grandes e complexas bases de dados de usuários em insights acionáveis.
• Propor, implementar e monitorar métricas de sucesso e KPIs para validar impacto das iniciativas.
• Documentar decisões técnicas por meio de RFCs e ADRs e manter documentação de domínio atualizada.
• Projetar e implementar soluções escaláveis e observáveis, incluindo dashboards, alerts e automações para correção e prevenção.
• Colaborar com times de produto, segurança e infraestrutura para alinhar prioridades, gerenciar riscos e conduzir post mortems quando necessário.

Qualifications

• Conhecimento em Identity and Access Management IAM e Identity Governance and Administration IGA.
• Domínio de SQL e uso de Databricks para engenharia e análise de dados.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em critérios de aceitação técnicos e decompor problemas complexos.
• Orientação a dados e experiência em definição e acompanhamento de métricas e experimentos.
• Habilidade para conduzir validações técnicas com owners e alinhar entregas entre múltiplos times.
• Comunicação técnica clara para documentação, apresentação de decisões e condução de discussões técnicas.
• Mentalidade voltada para qualidade de código, testes de integração e deploy automatizado.
• Experiência prática com observabilidade e resposta a incidents, incluindo criação de dashboards e alerts.
• Postura proativa na identificação de riscos e proposição de soluções.

Requirements

• Experiência com stack Java ou Kotlin.
• Experiência com Spark para processamento distribuído.
• Conhecimento em Python para análise de dados e automações.
• Familiaridade com ferramentas de análise e BI como Amplitude, PowerBI ou ThoughtSpot.
• Conhecimento em AWS e serviços de cloud.
• Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog ou Sentry.
• Experiência com containers Kubernetes, Docker e Infrastructure as Code com Terraform.
• Conhecimento em práticas de AppSec, SSDLC e requisitos de privacidade LGPD, GDPR.