[Hiring] Data Engineer Azure Data Factory @Talent Connect
Data Engineer Azure Data Factory @Talent Connect
Data and Analytics
Salary unspecified
Remote Location
Employment Type full-time
Posted 2d ago

[Hiring] Data Engineer Azure Data Factory @Talent Connect

2d ago - Talent Connect is hiring a remote Data Engineer Azure Data Factory. 💸 Salary: unspecified 📍Location: Argentina

Role Description

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Responsibilities

  • Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
  • Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.
  • Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.
  • Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.
  • Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.
  • Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.
  • Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.
  • Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.
  • Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Qualifications

  • Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.
  • Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
  • Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
  • Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
  • Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
  • Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
  • Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
  • Residir en Argentina.

Bonus Points

  • Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
  • Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
  • Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
  • Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
  • Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
  • Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Selection Process

  • Recruiting screen
  • Entrevista técnica
  • Entrevista con el cliente
  • Oferta

Benefits

  • Envía tu solicitud y únete a nosotros para impulsar soluciones de datos robustas y escalables.
  • Para postular:
    • Envía tu CV a través de nuestro portal.
    • Completa tu perfil en talentconnect.ai.
    • Participa en una entrevista inicial utilizando inteligencia artificial.
  • Al completar estos pasos estarás más cerca de sumarte a nuestro equipo.
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